استضافت Smartcat مؤخرًا حدثًا عبر الإنترنت لتقديم منتجنا الجديد كليًا، Smartcat AI Content Generator. حضر الحدث أكثر من 500 متخصص في مجالات الترجمة والتعليم والتدريب والتسويق وغيرها من المجالات. إذا فاتك الحدث، يمكنك مشاهدة تسجيل حدث الإطلاق.
خلال هذا الحدث، تناولنا بعضًا من أحدث الموضوعات في مجال إنشاء المحتوى والترجمة، واستكشفنا الإمكانات الرائعة لـ Smartcat AI. شارك في النقاش المثير للتفكير فريق من الخبراء المرموقين في هذا المجال، منهم ديفيد كيلي، الرئيس التنفيذي لشركة Learning Guild؛ ومايك كابوت، الرئيس التنفيذي للشؤون التجارية في Marketing AI Institute؛ ولازلو فارغا، المستشار الأول في Nimdzi Insights؛ وإيغور أفاناسييف، مدير المنتجات في Smartcat. سلط هذا الفريق الضوء على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي ثورة في إنشاء المحتوى وترجمته وغير ذلك الكثير.
مايك كابوت – الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في مجال التسويق
شارك مايك كابوت، رئيس قسم المحتوى في معهد التسويق بالذكاء الاصطناعي، عدة رؤى أساسية بشأن حالة الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق. وسلط تعليقه الضوء على التطور المستمر في اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق، مع تزايد اهتمام كل من القيادات والممارسين بالاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج التسويق:
ما زلنا في المراحل الأولى من اعتماد هذه التقنية
لا يزال المسوق العادي في المراحل الأولى من اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي. تحاول العديد من الشركات فهم التطبيقات العملية والعائد على الاستثمار (ROI) للذكاء الاصطناعي في جهودها التسويقية.
هناك تغيير في طريقة التفكير في هذه الصناعة
يتزايد اهتمام الرؤساء التنفيذيين ومديري التسويق باستكشاف إمكانيات النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يمثل نقطة تحول في موقف الصناعة تجاه الذكاء الاصطناعي.
يختلف التبني باختلاف الأدوار
يشارك كل من المديرين التنفيذيين والمساهمين الأفراد بنشاط. وفقًا لمسح أجراه مؤخرًا معهد التسويق بالذكاء الاصطناعي، يستخدم حوالي 98٪ من قادة وممارسي التسويق أدوات الذكاء الاصطناعي بدرجة ما. يمتد هذا الاستخدام عبر التسلسل الهرمي التنظيمي، حيث يدمج المديرون التنفيذيون الذكاء الاصطناعي في سير العمل ويجري الممارسون تجاربهم الخاصة.
هناك نوعان من التبني: من القاعدة إلى القمة ومن القمة إلى القاعدة
لا يقتصر اعتماد الذكاء الاصطناعي في التسويق على النهجين التنازلي أو التصاعدي؛ بل يحدث في كلا الاتجاهين في وقت واحد. يبحث المديرون التنفيذيون بنشاط عن طرق لدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم، بينما يجرب المساهمون الأفراد أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل. الهدف هو أن يتلاقى هذان النهجان ويؤديا إلى تطوير استراتيجيات وعمليات وسياسات وإرشادات رسمية للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
لازلو فارغا – تقييم الحاضر والمستقبل للذكاء الاصطناعي في مجال التوطين وصناعة اللغات
أكد لازلو فارغا، المستشار الرئيسي في Nimdzi Insights، وهي شركة أبحاث واستشارات في مجال التوطين والصناعات اللغوية، على النهج الحذر والاستكشافي الذي تتبعه الصناعات اللغوية تجاه النماذج اللغوية الكبيرة، مع التركيز على فهم فوائدها وتطبيقاتها المحتملة خارج نطاق الترجمة.
اضطراب بطيء في جميع أنحاء صناعة اللغات
على الرغم من الإثارة الكبيرة التي تحيط بنماذج اللغة الكبيرة، إلا أنه لم يحدث بعد في صناعة اللغة نفس القدر من التغيير الجذري الذي حدث في القطاعات الأخرى. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن العديد من نماذج اللغة الكبيرة هي أدوات عامة الغرض، وليست مصممة خصيصًا لتطبيقات محددة.
لا يزال هناك عدم يقين بشأن العائد على الاستثمار والكفاءة
لا يزال هناك عدم يقين بشأن عائد الاستثمار (ROI) والكفاءة الحقيقية التي تحققها النماذج اللغوية الكبيرة، على غرار الشكوك الأولية التي أحاطت بالترجمة الآلية، والتي نضجت منذ ذلك الحين.
حالات استخدام LLM في صناعة اللغات
الاستخدام الرئيسي لنماذج اللغة الكبيرة في صناعة اللغات هو الترجمة. ومع ذلك، أكد لازلو أن هناك إمكانيات إضافية لنماذج اللغة الكبيرة تتجاوز الترجمة ولا ينبغي إغفالها. ويجري استكشاف هذه الإمكانيات واختبارها من قبل مختلف المنظمات.
نحن في مرحلة الاختبار والتدقيق
تقوم العديد من المؤسسات حاليًا بمرحلة الاختبار، في محاولة لتحديد مدى جدوى وجودة استخدام نماذج اللغة الكبيرة. وتشكل عدم القدرة على التنبؤ المتأصلة في نماذج الذكاء الاصطناعي تحديًا في ضمان جودة متسقة.
التعلم من نجاح الآخرين
سلط لازلو الضوء على اهتمام الصناعة بالتعلم من تجارب الآخرين مع النماذج اللغوية الكبيرة، سعياً وراء اكتساب رؤى حول تطبيقاتها وفوائدها المحتملة.
ديفيد كيلي – استكشاف تحديات وفرص الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير
أبرز ديفيد كيلي، الرئيس التنفيذي لشركة Learning Guild، النهج الحالي القائم على المشاركة من القاعدة إلى القمة في مجال الابتكار في التعلم والتطوير، والتحديات الفريدة التي يواجهها هذا المجال بسبب تصور التكلفة، والتركيز على تحسين الكفاءة، وإمكانية تأثير النهج من القمة إلى القاعدة في دفع التغييرات المستقبلية في ممارسات التعلم والتطوير.
النهج التصاعدي هو النهج السائد في مجال التعلم والتطوير
أكد ديفيد أن مجال التعلم والتطوير يشهد نهجًا تصاعديًا في اعتماد التقنيات والممارسات الجديدة. وهذا يعني أن الأفراد داخل المؤسسات يتخذون زمام المبادرة لتجربة أدوات وأساليب جديدة في مجال التعلم والتطوير.
تحدي التصور السائد عن التعلم والتطوير
وأشار إلى التحدي الكبير الذي يواجهه قسم التعلم والتطوير مقارنة بقسم التسويق. ففي حين يُنظر إلى التسويق غالبًا على أنه يساهم في مبيعات المنتجات، يُنظر إلى قسم التعلم والتطوير عمومًا على أنه مركز تكلفة في العديد من المؤسسات. وبالتالي، يحتاج قسم التعلم والتطوير إلى التركيز على تحسين الكفاءة لإثبات قيمته. ومن الطرق لتحقيق ذلك إثبات كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية للتعلم المؤسسي، مثل تكلفة تطوير الدورات التدريبية ومعدلات مشاركة الموظفين في التعلم ومعدل دوران العمالة.
يجب أن تركز صناعة التعلم والتطوير على الكفاءة
وفقًا لديفيد، ينصب التركيز الأساسي للتعلم والتطوير على تعزيز الكفاءة في عمليات التدريب والتطوير. ومن المتوقع أن يزداد هذا التركيز مع استكشاف المتخصصين في مجال التعلم والتطوير لطرق لتحسين ممارساتهم.
تأثير من أعلى إلى أسفل قادم قريبًا
يتوقع ديفيد أن الضغط من أجل تحقيق الكفاءة والابتكار في مجال التعلم والتطوير سيأتي في المستقبل من المستويات العليا في المؤسسات، بما في ذلك الرؤساء التنفيذيون. مع تزايد انتشار اعتماد ممارسات وتقنيات جديدة في مجال التعلم والتطوير، من المرجح أن يبحث كبار المديرين التنفيذيين عن طرق لتحسين كفاءة مجموعات التعلم والتطوير لديهم.
شاهد الإطلاق الرسمي لمولد المحتوى الذكي Smartcat AI واستمع إلى النقاش المثير للاهتمام الذي يشارك فيه الخبراء بمعرفتهم المتخصصة.
احجز عرضًا توضيحيًا مخصصًا لمدة 30 دقيقة لترى مولد المحتوى بالذكاء الاصطناعي أثناء العمل.
