لم تصبح إنتاجية الوسائط أسرع. بل تمت إعادة هيكلتها.

إنتاج الوسائط يتعرض لضغوط شديدة بسبب متطلبات التسويق الحديثة. يُتوقع من الفرق تقديم محتوى عبر المزيد من التنسيقات والقنوات والأسواق، حتى مع تقلص الانتباه — حيث يقول 88% من المستهلكين إن الفيديو يجب أن يجذب انتباههم في غضون 30 ثانية أو أقل. [2] يستكشف هذا المقال كيف تغير الذكاء الاصطناعي ليس فقط سرعة إنتاج الوسائط، بل هيكلها بالكامل.

في الإنتاج الإعلامي التقليدي، كان كل تنسيق يعيش في صومعته الخاصة. فقد يتم الانتهاء من كتابة منشور مدونة قبل أسابيع من إنتاج مقطع فيديو. وكانت الرسومات الاجتماعية تُعدّ بعد الانتهاء من الإنتاج. أما الترجمة فكان يتم إجراؤها في النهاية، غالبًا تحت ضغط المواعيد النهائية. وكان النتيجة عملية بطيئة ومجزأة تكافح لمواكبة الطلب العالمي.

بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن للفرق الآن إنشاء تنسيقات وسائط متعددة (نصوص، صور، مقاطع فيديو قصيرة، مقاطع صوتية) في وقت واحد من مصدر واحد، مع الحفاظ على الرسالة الأساسية وسياق العلامة التجارية. يتم دمج الترجمة في عملية الإنشاء، بدلاً من أن تكون مهمة لاحقة.

نيكول دي نيكولا، نائب رئيس قسم التسويق في Smartcat، وصف هذا التحول في منشور FutureWeek الأخير:

تتجاوز أهمية هذا التغيير مسألة الكفاءة. فهو يغير طريقة تفكير الفرق بشأن الحملات والإطلاقات والانتشار العالمي منذ البداية.

من المغري تصوير إنتاج الوسائط المدعوم بالذكاء الاصطناعي على أنه قصة عن السرعة. محتوى أسرع. حملات أسرع. توطين أسرع. لكن السرعة ليست سوى جزء من الصورة.

تتعرض فرق التسويق اليوم لضغوط من أجل تقديم محتوى ذي صلة في كل مكان، عبر قنوات أكثر ومناطق أكثر ولغات أكثر من أي وقت مضى. تُظهر الأبحاث حول الانتباه واستهلاك الوسائط باستمرار أن الجمهور يتفاعل مع المحتوى في لحظات قصيرة ومتقطعة.[2] ويتوقعون أن تكون الرسائل مناسبة للوقت والسياق ومألوفة ثقافيًا.

في الوقت نفسه، تتراجع الثقة في وسائل الإعلام، لا سيما وأن الجمهور ينظر إلى المحتوى الرقمي على أنه أقل تمثيلاً وأقل مصداقية.[4] أصبح الجمهور أكثر حساسية تجاه المحتوى الذي يبدو عاماً أو غير متسق أو منفصلاً عن سياقه المحلي. وتواجه العلامات التجارية الحديثة صعوبة كبيرة في توسيع نطاق المحتوى دون أن تفقد مصداقيتها.

تفشل نماذج الإنتاج القديمة لأن التأخر في التوطين يجبر الفرق على التضحية بالسرعة من أجل الجودة. فإما أن يتم شحن المحتوى بسرعة ولكنه يبدو عامًا، أو يتم تخصيصه بعناية ولكنه يصل متأخرًا جدًا.

تتيح سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي إمكانية تحقيق توازن مختلف، مما يتيح إنتاجًا أسرع دون التضحية بالصلة أو الاتساق عبر الأسواق.[5]

يتوافق هذا مع نتائج أبحاث وسائل الإعلام التعليمية، حيث أظهرت أن محتوى الفيديو الذي تم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي كان فعالاً بنفس قدر الفيديو المسجل بشكل تقليدي في نتائج التعلم، مما يشير إلى أن الوسائط التي تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تلبي توقعات الجودة عندما يتم تصميمها بعناية.[6]

الذكاء الاصطناعي في إنتاج الوسائط يعني أن إنشاء محتوى بتنسيقات متعددة (متعدد الوسائط) يؤدي بسهولة إلى توزيعه في أسواق متعددة (متعدد الأسواق).

عندما يتم إنشاء النصوص والمرئيات والصوت والفيديو من أساس مشترك، فإنها تحمل مصطلحات ونبرة ومقاصد متسقة. وعندما يتم دمج التوطين في نفس سير العمل، يمكن تكييف المحتوى مع لغات ومناطق مختلفة دون الحاجة إلى إعادة العملية من البداية.

هذا أمر مهم لأن فرق التسويق العالمية لا يُطلب منها فقط "بذل المزيد من الجهد". كما أشار دي نيكولا في FutureWeek، يُطلب منهم بذل المزيد من الجهد في كل مكان — غالبًا بموارد أقل.

بدلاً من استخدام أصل رئيسي واحد معدّل، يمكن للفرق تصميم حملات تكون عالمية بشكل افتراضي. وهذا يضمن حصول كل سوق على محتوى مقصود وليس ثانوي، مما يسمح ببدء تشغيل جميع القنوات بشكل متزامن.

تتجاوز الذكاء الاصطناعي مرحلة المساعدة في المهام البسيطة لتصل إلى إدارة سير العمل المتصل. يمكن للأنظمة الآن استخدام فكرة ما، وتطبيق قواعد العلامة التجارية والمعرفة السابقة، وإنتاج مخرجات منسقة عبر مختلف التنسيقات واللغات.

وهذا يحول مشاركة الإنسان من التنفيذ إلى الاستراتيجية. تركز فرق التسويق على الاستراتيجية والرسائل ومراقبة الجودة، مما يوفر الوقت الذي يستغرقه إعادة العمل اليدوي والتحويلات وتوطين النسخ واللصق. تتولى الذكاء الاصطناعي مهام التنفيذ المتكررة، مع تحسين النتائج باستمرار من خلال ملاحظات الإنسان.

هذه القدرة تغير بشكل جذري قيود يوم العمل نفسه. كما يشير دي نيكولا، فإن هذا التحول يتجاوز مجرد أتمتة المهام؛ فهو يحرر الفرق من الجداول الزمنية الصارمة التي كانت سائدة في الماضي:

يعالج Smartcat Media Agent الحاجة إلى إنشاء وترجمة وتوطين الوسائط بشكل موحد. وبدلاً من اتباع خطوات منفصلة، يعمل كسير عمل واحد، حيث يطبق صوت العلامة التجارية والمصطلحات وسياق السوق لإنشاء المحتوى وتكييفه في وقت واحد عبر التنسيقات واللغات المختلفة.

بالنسبة إلى المسوقين، يعني ذلك إنتاجًا إعلاميًا أسرع وقابلًا للتطوير، مما يزيل العقبات في المراحل النهائية ويتيح تخطيط الحملات دون قيود.

غالبًا ما تشمل هذه القيود المناطق الزمنية والتوافر، وهي قيود تزيلها الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة هيكلة مجموعات إنتاج الوسائط. مع تلاشي الحدود بين الأشكال والأسواق، ستقوم الفرق الناجحة بإعادة تصميم سير العمل لتوفير تدفق سلس للمحتوى مدفوع بالذكاء عبر القنوات والمناطق، ليحل محل عمليات التسليم اليدوية. وهذا لا يوفر محتوى أسرع فحسب، بل محتوى يجذب الجمهور في المكان والوقت المناسبين.

1. FutureWeek. Haththotuwa,Serena. كيف تجعل الذكاء الاصطناعي وسائل الإعلام متعددة الوسائط؟ آراء القادة. 21 أكتوبر 2025. https://futureweek.com/how-is-ai-making-media-multimodal-leaders-weigh-in/

2. Clutch. الإبداع في اقتصاد الاهتمام: لديك 30 ثانية أو تفشل.  تم التحديث في 11 ديسمبر 2025. nbsp;https://clutch.co/resources/attention-economy-2025

3. Clutch. اللحظات الصغيرة الفائزة: السياق في التفاعل مع الفيديو. تم التحديث في 11 ديسمبر 2025. https://clutch.co/resources/micro-moments

4. Happer, C. ما كشفت عنه عشر سنوات من الأبحاث حول أسباب عدم ثقة الناس في وسائل الإعلام في العصر الرقمي. The Conversation، 14 نوفمبر 2025. https://theconversation.com/what-a-decade-of-research-reveals-about-why-people-dont-trust-media-in-the-digital-age-264222

5. Gavran, I., Honcharuk, S., ميخالوف، ف.، ستيبانينكو، ك.، وتسيموك، ن. تأثير الذكاء الاصطناعي على إنتاج وتحرير المحتوى السمعي البصري. De Gruyter، 2025. https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/pdtc-2025-0022/html

6. Xu, T. et al. من مقاطع الفيديو التعليمية المسجلة إلى تلك التي تم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي: مقارنة بين الأداء التعليمي والتجربة. المجلة البريطانية لتكنولوجيا التعليم، 2025. https://www.tiffin.edu/wp-content/uploads/Article-From-Recording-to-AI-Instructional-Video.pdf