المدونةتوطين الذكاء الاصطناعي: كيف أحدثت التكنولوجيا ثورة في هذه العملية

توطين الذكاء الاصطناعي: كيف أحدثت التكنولوجيا ثورة في هذه العملية

تعرف على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بأتمتة وتبسيط العديد من العمليات في الترجمة والتوطين، مما أدى إلى تحسين تجربة المستخدم في الأسواق المحلية.

Rosie Allabarton is a Berlin-based freelance copywriter, editor, and German-to-English translator specializing in technology, education, employment, careers, UX, and design. Her work combines storytelling with practical, accessible guidance for technical and educational audiences.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

9 دقائق قراءة

جرّب Smartcat

اكتشف كيف يمكن لفريقك ترجمة كل شيء إلى كل لغة يتحدث بها عملاؤك.

احجز عرضًا توضيحيًا

ابدأ تجربة مجانية

من دون بطاقة ائتمان - تجربة لمدة 15 يومًا

التوطين، أي إنشاء محتوى يتوافق مع لغة الجمهور ومصطلحاته ومراجعه الثقافية وتفضيلاته، هو أمر أساسي للمؤسسات التي تسعى إلى إثارة اهتمام المستخدمين والتفاعل معهم، وزيادة التوسع في السوق، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة التحويلات.

أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة وتبسيط العديد من العمليات في مجال الترجمة والتوطين، مما أدى إلى تحسين تجربة المستخدم في الأسواق المحلية ورفع نتائج الأعمال إلى مستويات جديدة لم تكن متاحة من قبل.

هل أنت مستعد لمعرفة المزيد عن الترجمة والتوطين باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ إذاً، فلنبدأ.

دور الذكاء الاصطناعي في التوطين

قبل ظهور الترجمة الآلية، كان توطين محتوى المؤسسة عملية تستغرق وقتًا طويلاً وتحتاج إلى موارد عديدة وميزانيات ضخمة لضمان نجاحها. سواء كان المحتوى الذي يتم توطينه موجهًا للجمهور، مثل المواد التسويقية، أو مصممًا للاستخدام الداخلي، مثل كتيبات تدريب الموظفين، فإن التوطين كان يتطلب بحثًا مكثفًا وترجمة بشرية سطرًا بسطر وتدقيقًا من قبل المحررين. كما أن إعدادات الترجمة القديمة التي تستخدم وكالات خارجية للتعامل مع المشاريع زادت من تكلفة الترجمة ومدتها، وأعاقت التعاون، وحدت من قابلية التوسع، بسبب اعتمادها على العمليات اليدوية.

أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى تغيير كل ذلك، حيث تم الاستعانة بـ الترجمة الآلية (MT) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية واستخراج البيانات وتحليلها والتعلم الآلي (ML). تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه، التي تتيح حلقات التغذية الراجعة وأتمتة المهام وتحسين سير العمل والتحليل التنبئي، على زيادة اتساق جهود التوطين في المؤسسة وتبسيط سير العمل. وبالتالي، فإنها تمكّن الشركات من الوصول إلى الجماهير العالمية بشكل أكثر فعالية بكثير من العمليات التي تعتمد على القوى البشرية وحدها.

أخيرًا، مع تقدم الذكاء الاصطناعي، لم تعد الشركات تعتمد على أطراف ثالثة لإنتاج الترجمات؛ بل أصبحت الفرق التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي تتحكم في عملية الترجمة من البداية إلى النهاية، مما يعزز اكتفاء الشركة الذاتي.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عملية التوطين

دعونا نلقي نظرة على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتغيير الترجمة والتوطين، وما الذي يمكن أن تتوقعه من التكنولوجيا المتوفرة حاليًا.

تسريع الترجمة

الترجمة الدقيقة هي أحد المكونات الأساسية للتوطين. إن إنشاء محتوى دقيق وجذاب وسهل الوصول إليه باللغات التي يتحدث بها الجمهور المستهدف يمكّن المؤسسة من التميز عن منافسيها والوصول إلى أسواق أوسع والتفاعل بشكل أفضل مع مستخدميها.

طرق الترجمة التقليدية التي تعتمد على المترجمين البشريين فقط لا تستغرق وقتًا أطول فحسب، بل قد تكون أكثر تكلفة أيضًا. من ناحية أخرى، تعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية الترجمة من خلال الاستفادة من البيانات ثنائية اللغة وخوارزميات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية. بدلاً من أن تستغرق الترجمة أيامًا أو أسابيع أو شهورًا، تقوم تقنية الذكاء الاصطناعي بالترجمة في ثوانٍ معدودة، مع زيادة الدقة باستمرار. وبالتالي، يمكن لاستراتيجية التوطين الخاصة بالمؤسسة أن تدعم استهداف جمهور ومناطق جغرافية متعددة في وقت واحد.

يمكن للمترجمين أن يعملوا كخبراء في الموضوع لتحرير وتصحيح ترجمات الذكاء الاصطناعي في سير عمل الذكاء الاصطناعي البشري كوسيلة لتدريب الخوارزمية على اعتماد نبرة صوت أو مصطلحات معينة.

أتمتة وتبسيط سير عمل الترجمة

تتنوع المزايا التي توفرها الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتبسيط سير عمل التوطين. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على توفير أتمتة قوية لعناصر مثل الترجمة وتوطين الصور والفيديو وخدمة العملاء، بل إنه يمكّن الفرق أيضًا من توسيع نطاق جهود التوطين مع الحفاظ على أعلى مستوى من دقة المحتوى.

تستطيع الذكاء الاصطناعي تحقيق هذه الأتمتة والتبسيط من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تدير الأنشطة المختلفة لعملية التوطين:

  • أدوات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تترجم النصوص تلقائيًا من لغة إلى أخرى؛

  • الخوارزميات المدربة تحدد وتترجم عناصر النص في الصور ومقاطع الفيديو بسلاسة؛

  • عمليات الفحص الآلي لضمان الجودة تضمن دقة اللغة واتساقها، مما يسرع العملية برمتها.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي استخدام الترجمات السابقة لإنشاء المزيد من المحتوى متعدد اللغات

الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح قوة رائدة في ثورة عملية التوطين بفضل نماذج التعلم العميق المتقدمة التي يمكنها إنشاء محتوى أصلي. عندما يتم تزويدها بمجموعات بيانات كبيرة، تحدد هذه الخوارزميات الأنماط والهياكل التي تساعدها على إنتاج مخرجات فريدة تشبه البيانات الأصلية المقدمة.

فيما يتعلق بالترجمة، تنتج الذكاء الاصطناعي التوليدي ترجمات متعددة اللغات لم تكن موجودة من قبل في البيانات المدخلة، مع دمج نبرة اللغة الأصلية وأسلوبها، وبالطبع معناها. بالإضافة إلى إنتاج محتوى متعدد اللغات، يمكن لهذه التكنولوجيا تعزيز وتحسين عمل اللغويين، وزيادة دقة الترجمات، وتسريع المهام.

توطين محتوى الوسائط المتعددة

في حين أن ترجمة النصوص تعد جزءًا مهمًا للغاية من أي استراتيجية توطين، فإنه بدون تكييف الصور والفيديوهات والملفات والوسائط الأخرى، قد يفشل المحتوى المرئي للمؤسسة في إيصال رسالته إلى الجمهور المستهدف، حيث يبدو غير ذي صلة أو غير قابل للتطبيق أو صعب الفهم. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسة توطين محتواها المتعدد الوسائط للتواصل بفعالية مع مجموعة متنوعة من المستخدمين.

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتوطين محتوى الوسائط المتعددة الخاص بك:

  • يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي مسح موقع ويب بحثًا عن الصور، والتعرف على النصوص الموجودة داخل تلك الصور، وترجمة تلك الكلمات وتوطينها في الوقت الفعلي؛

  • عند تدريبها على اكتشاف الكائنات، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحديد الكائنات الموجودة في الصور أو مقاطع الفيديو واستبدالها بكائنات خاصة بالمنطقة المعنية لزيادة التوافق الثقافي والفهم؛

  • تقوم تقنية فهم المشهد المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليل وتحديد المشاهد التي لا تتناسب مع المنطقة المستهدفة من الجمهور واستبدالها بمشاهد ذات صلة ثقافية؛

  • يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام تقنيات معالجة الصوت أو الصوت لضبط اللهجات أو اللهجات المحلية أو حتى الموسيقى لتتناسب بشكل أفضل مع تلك الموجودة في منطقة الجمهور؛

  • يمكن لأدوات أتمتة تحرير الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديد واستبدال النصوص المستندة إلى الفيديو مثل الترجمة والتراكب النصي؛

  • يمكن تدريب تقنية الذكاء الاصطناعي على الإبلاغ عن محتوى المواقع الإلكترونية أو المواد التي قد تعتبر غير حساسة أو غير ملائمة في مناطق معينة.

يتيح التخصيص

يرتبط التخصيص والتوطين ارتباطًا وثيقًا، حيث يسعى كلا النهجين إلى تعزيز المشاركة من خلال إنشاء محتوى يلبي احتياجات المستخدمين وتفضيلاتهم المحددة. عندما تدمج مؤسسة ما التخصيص في استراتيجيتها للتوطين، ترتفع معدلات المشاركة بشكل كبير. وذلك لأن المستخدمين لا يتعرفون فقط على اللغة والإعدادات والمصطلحات المدمجة في المحتوى، بل يشعرون أيضًا أن هذا المحتوى مصمم خصيصًا لهم.

يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تقدم دعماً كبيراً للمسوقين وفرق التعلم والتطوير في عملية تخصيص محتوى المستخدم من خلال التحليل السريع لسلوك المستخدم وتفضيلاته وخصائصه، مما يمكّن الأداة من تقديم محتوى وتجارب مخصصة في لحظات. كما يتيح تحليل البيانات هذا للذكاء الاصطناعي اقتراح توصيات بالمنتجات أو المحتوى أو الخدمات التي من المرجح أن يهتم بها المستخدم حقاً.

يعد الدعم المخصص للعملاء عبر روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين ميزة أخرى تتيحها تقنية معالجة اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي، حيث تبدو التفاعلات بين روبوتات الدردشة والبشر طبيعية وذات صلة بالمستخدمين.

يعزز تجربة المستخدم مع روبوتات الدردشة

أصبحت روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أداة شائعة بشكل متزايد تستخدمها المؤسسات التي تسعى إلى تعزيز تجربة المستخدم الفردية مع العلامة التجارية. وذلك لأن روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين يمكن تدريبهم على العمل بلغات متعددة والوصول الفوري إلى المعلومات ذات الصلة وتقديمها إلى مجموعات محددة من الأشخاص.

يمكن لبرامج الدردشة الآلية تعزيز استراتيجية التوطين من خلال:

  • تقديم دعم متعدد اللغات للمستخدمين والعملاء؛

  • تعديل ردود الدردشة لتتناسب مع الاختلافات اللغوية الإقليمية؛

  • استخدام المصطلحات المعترف بها في مناطق معينة؛

  • توفير تفاصيل وتوصيات وخدمات خاصة بالموقع؛

  • استخدام مراجع ثقافية مألوفة؛

  • تجنب استخدام لغة قد تعتبر غير حساسة تجاه ثقافات معينة؛

  • تقديم أمثلة وسيناريوهات وحالات استخدام يمكن للأفراد من مناطق معينة التعرف عليها بسهولة والتفاعل معها.

تتيح روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للشركات الوصول إلى جمهور أوسع وأكثر تنوعًا، وتعزيز الشمولية، وتحسين تجربة المستخدم الفردية مع العلامة التجارية. مقارنةً بموظفي خدمة العملاء البشريين، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقديم أوقات استجابة أسرع وتوصيل المعلومات التي يحتاجها كل مستخدم محدد باللغة التي يختارها.

يعزز تحسين محركات البحث على الصفحة

ترتفع فعالية تحسين محركات البحث على الصفحة عند استخدام مراجع خاصة بالمنطقة ومصطلحات معروفة وصور وسيناريوهات مألوفة. فهي تزيد من فرصة ظهور الموقع في الصفحة الأولى من نتائج محرك البحث.

بفضل دعم تقنية الذكاء الاصطناعي في توطين المحتوى، من المرجح أن يتمتع موقع الويب بما يلي:

  • أن يجدك من يبحثون عن المحتوى الخاص بك

  • أن تحصل على ترتيب أعلى من منافسيك

  • أن تحصل على عدد زيارات إجمالي أكبر

  • أن تعزز الاعتراف بعلامتك التجارية والثقة بها

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في تحسين تحسين محركات البحث على الصفحة من خلال اقتراح محتوى محلي، واستخدام مصطلحات ولغة مألوفة، وكتابة منشورات مدونة خاصة بالمنطقة، وتوفير بيانات خاصة بالموقع لدعم إنشاء نصائح وتوصيات للمستخدمين في مناطق معينة.

يوفر رؤى مستندة إلى البيانات

عند تزويدها ببيانات المستخدمين، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحديد الاتجاهات والأنماط في سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم ومواقعهم ولغاتهم. وبفضل هذه المعلومات، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن أفضل طريقة لتوطين المحتوى والتفاعل مع المستخدمين.

من الأمثلة على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإنتاج رؤى مستندة إلى البيانات ما يلي:

  • تحليل مقاييس التفاعل لمعرفة المحتوى المحلي الأكثر فعالية في جذب الجمهور المستهدف

  • تحليل التحويلات على وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على فهم أوضح للرأي العام

  • تحليل التفضيلات اللغوية والإقليمية لمساعدة المؤسسات على فهم لغات أو مناطق معينة وتحديد أولوياتها في استراتيجيات التوطين الخاصة بها

  • تحليل المشاعر لتحليل المراجعات والتعليقات والملاحظات على وسائل التواصل الاجتماعي لفهم مدى حساسية محتوى الشركة من الناحية الثقافية

يضمن الحساسية الثقافية من خلال التحليل

يعد ضمان الحساسية الثقافية جزءًا مهمًا من عملية التوطين. من خلال مراجعة المحتوى وإنشائه مع مراعاة الحساسية الثقافية، يمكن للمؤسسة ضمان أن يكون المحتوى الموجه للجمهور محترمًا وملائمًا للجمهور المستهدف. عند إهمال هذا الجزء من العملية، قد تسيء المؤسسة عن غير قصد إلى جمهورها المستهدف أو تنفره، مما يؤثر سلبًا على سمعة العلامة التجارية وشعبيتها ومبيعاتها.

تلعب الحساسية الثقافية أيضًا دورًا داخليًا. فالمتقدمون المحتملون للوظائف يميلون أكثر إلى العمل في شركة تظهر حساسية ثقافية في محتواها، لأن ذلك يظهر التزام الشركة بالاندماج والتنوع؛ وهو عامل يؤثر على قرارات التقدم للوظائف من قبل الأجيال الشابة من الباحثين عن عمل على وجه الخصوص.

لماذا يجب عليك استخدام Smartcat AI

تتيح لك ترجمة الذكاء الاصطناعي من Smartcat تحويل المحتوى الخاص بك إلى أي لغة في ثوانٍ معدودة، بغض النظر عن التنسيق. من المستندات إلى مقاطع الفيديو، تتيح لك مكتبة المؤسسة متعددة اللغات إنشاء محتوى جديد بعدة لغات بسرعة. في الوقت نفسه، يتذكر الذكاء الاصطناعي التكيفي تحديثات فريقك مثل نبرة الصوت والأسلوب والمصطلحات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للأداة إعادة إنشاء صوت علامتك التجارية واستخدام المصطلحات المفضلة لديك، مما يضمن التحسين المستمر واتساق نتائج المحتوى.

يسهل سوق مدمج مدعوم بالذكاء الاصطناعي يضم لغويين ومحررين عملية التحرير النهائية، حيث تضمن خوارزمية مطابقة الذكاء الاصطناعي توفير المواهب التي تحتاجها لتدقيق المحتوى الخاص بك قبل تسليمه للتنفيذ.

بفضل النتائج الفورية، والتحسين المستمر للجودة، وسهولة التوسع، والتطبيق الشامل للصيانة الذاتية، تدعم أداة الترجمة بالذكاء الاصطناعي من Smartcat الفرق في تحويل عملية التوطين الخاصة بهم دون عناء، مما يوفر الوقت والمال للمؤسسات.

ترجم محتواك باستخدام Smartcat AI
💌

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

البريد الإلكتروني *

Kacie Saxer-Taulbee
حرره
Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

Nicole DiNicola
راجعه
Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

المعايير التحريرية

لماذا يمكنك الوثوق بـ Smartcat

يكتب فريق الترجمة والتوطين لدينا كل دليل، ثم يحرره محررون لديهم خبرة في الكتابة التقنية لتحسين الوضوح، ويراجعه مهندس حلول من Smartcat قبل النشر. ونحن نحدّث كل مادة مع تطور المنصة والممارسات.

  • يكتبه مختصون، وليس بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي فقط
  • يتم التحقق من الحقائق وفق أحدث مواصفات Apple و ICU
  • يتم تحديثه عند تغيّر مجموعات SDK أو سياسات المتاجر أو سير العمل
اقرأ معاييرنا التحريرية
100+تقييمات 5 نجوم
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
«كان هذا أحد استثماراتنا الأولى في الذكاء الاصطناعي. ما كان يستغرق أسابيع أصبح يستغرق دقائق — تعمل الترجمة بالتوازي مع بقية العمل، ويتولى فريق التسويق إدارتها من البداية إلى النهاية.»
OS
Ollie Scheers

المدير التقني في Huel

تابع القراءة

كل المقالات →

لماذا تُعد عمليات المحتوى «الحدود الجديدة» في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي

Claire Foster

كيفية ترجمة موقع ويب يعمل بنظام ووردبريس

Maksym Ostapenko

نظرة من داخل فعالية «Lunch & Learn» في eBay: كيف يعمل فريق التعلم والتطوير العالمي على توسيع نطاق التوطين باستخدام Smartcat

Loie Favre

تعرّف على Smartcat

ترجم كل شيء إلى كل لغة يتحدث بها عملاؤك.

منصة واحدة للترجمة بالذكاء الاصطناعي، والعمل مع اللغويين، وربط أنظمة المحتوى التي تستخدمها بالفعل. ابدأ بعرض توضيحي أو أنشئ مساحة عمل مجانية.

احجز عرضًا توضيحيًا

ابدأ تجربة مجانية