المدونةأهم الأفكار المستخلصة من DevLearn 2025: ما يجب أن يعرفه قادة التعلم والتطوير لعام 2026

أهم الأفكار المستخلصة من DevLearn 2025: ما يجب أن يعرفه قادة التعلم والتطوير لعام 2026

المواضيع الرئيسية التي ستشكل التعلم والتطوير في عام 2026: التخصيص على نطاق واسع، واعتماد الذكاء الاصطناعي، والتعلم القائم على التواصل، وكيف تساعد وكالات الذكاء الاصطناعي في Smartcat الفرق على مواكبة التطورات.

Loie Favre is a trilingual content and AI leader at Smartcat who builds LLM-powered content systems and leads global go-to-market initiatives rooted in localization expertise. She writes practical guidance on AI translation, localization ROI, L&D globalization, and multilingual content operations for enterprise teams.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

6 دقائق قراءة

جرّب Smartcat

اكتشف كيف يمكن لفريقك ترجمة كل شيء إلى كل لغة يتحدث بها عملاؤك.

احجز عرضًا توضيحيًا

ابدأ تجربة مجانية

من دون بطاقة ائتمان - تجربة لمدة 15 يومًا

DevLearn 2025 لم يكن مجرد مؤتمر آخر، بل كان بمثابة إعادة ضبط. بعد سنوات من الضغط وتغير الأولويات والمطالب المستمرة بـ "إنجاز المزيد بموارد أقل"، أبدت مجتمع التعلم والتطوير رغبته الشديدة في الوضوح والتواصل واتباع مسار جديد للمضي قدمًا.

خلال الجلسات والمحادثات والدردشات في الأروقة، ترددت حقيقة واحدة: فرق التعلم لم تعد تدعم التغيير فحسب، بل أصبحت تقوده. وتقنية الذكاء الاصطناعي هي محور هذا التحول.

فيما يلي أهم الموضوعات التي برزت من خلال ما سمعه قادة Smartcat مباشرةً.

1. L&D تستعيد زخمها

بعد سنوات من الضغوط الشديدة، تعود فرق L&D إلى الصعود مرة أخرى. قال رون توماس، مدير الإيرادات في Smartcat، إن الناس متعطشون للوضوح والتوجيه، وأن الموضوعات متسقة في كل مكان: إنجاز المزيد بموارد أقل، وزيادة الإنتاجية، وتبني الذكاء الاصطناعي، وتقديم التعلم المصغر، والتأثير على الأعمال بشكل أسرع.

لم يكن الذكاء الاصطناعي محادثة جانبية. بل كان المحادثة نفسها. القادة يريدون شريكًا، وليس أداة أخرى. شخصًا يريهم ما الذي ينجح بالفعل وكيفية توسيع نطاقه.

الفضول كبير والناس يريدون شريكًا يرشدهم إلى الطريق"

2. الوعد بتحقيق التعلم المخصص على نطاق واسع أصبح حقيقة أخيرًا

لعقود طويلة، حلمت فرق التعلم والتطوير بتقديم مسارات تعليمية مخصصة لدور كل موظف واحتياجاته وأدائه. هذا العام، لم يكتف الناس بالتخيل فحسب، بل بحثوا بنشاط عن حلول لتنفيذ ذلك الآن.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في Smartcat ظهروا مرارًا وتكرارًا لأنهم جعلوا هذا الأمر واقعيًا في النهاية: نظام يتكيف مع احتياجات العمل، ويتعلم من الخبراء، ويقدم محتوى مخصصًا بأي لغة أو تنسيق.

هذه هي اللحظة التي طال انتظارها في هذا القطاع.

3. التعلم ليس محتوى — التعلم هو تواصل

نائبة رئيس قسم التسويق في Smartcat، نيكول دي نيكولا عبّرت عن الإحباط الذي يشعر به معظم القادة: يظل قسم التدريب والتطوير محصوراً في "إنشاء المحتوى".

التعلم الحقيقي يحدث من خلال حلقات التغذية الراجعة والتدريب والتواصل. لكن التغذية الراجعة لا يمكن توسيع نطاقها بسهولة. فهي تستغرق وقتًا طويلاً وتتم يدويًا وتكلف الكثير. المحتوى هو ما يمكن توسيع نطاقه، لذا تستمر الفرق في العودة إلى الإنتاج بدلاً من التركيز على التأثير.

كما قالت نيكول، لا تريد الفرق "المزيد وبسرعة أكبر". إنهم يريدون العمل بطريقة مختلفة — بحيث يكون للعمل أهمية حقيقية. الناس يتوقون إلى التواصل، وليس إلى المزيد من شرائح العروض التقديمية.

وهنا يكمن جوهر إيمان Smartcat:

عندما تشعر الفرق بأنها مفهومة ومتصلة، فإنها تشعر بأنها أقل وحدة وتؤدي بأفضل ما لديها.

توجد Smartcat لخلق عالم يتمتع فيه الناس بفرص متساوية للوصول إلى الأفكار والابتكارات العالمية والتواصل مع بعضهم البعض. تساعد وكالات الذكاء الاصطناعي في جعل فريق مكون من 10 أفراد يبدو وكأنه 100 فرد، مع جعل العالم يبدو أقل انفصالًا."

4. "التعلم يغير الحياة" و L&D تتحمل هذه المسؤولية

لم يكن موضوع المؤتمر مجرد شعار. بل كان أمراً شخصياً. عندما يشعر الموظفون بالدعم والتقدير والتجهيز، يتغير كل شيء، من الثقة والالتزام إلى الأداء والاستبقاء. تتمتع فرق التعلم والتطوير بقدرة فريدة على إزالة الشعور بالوحدة من مكان العمل من خلال تسهيل التواصل والتفاهم المشترك.

لم تكن هذه المسؤولية يوماً أكثر أهمية أو قابلية للتحقيق من الآن، بفضل الأدوات المناسبة.

5. لم يعد اعتماد الذكاء الاصطناعي اختيارياً، لكن القادة بحاجة إلى مسار

الفضول حول الذكاء الاصطناعي في أعلى مستوياته على الإطلاق، ولكن كذلك الحال بالنسبة لعدم اليقين. تريد الفرق اعتماد الذكاء الاصطناعي بثقة، وليس بتهور. خلال المحادثات، طرح القادة أسئلة متشابهة:

  1. كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي دون أن نفقد الجودة أو الثقة؟

  2. كيف نتجنب التجزئة والعمليات الخفية؟

  3. كيف نوسع نطاق التعلم على الصعيد العالمي دون إرهاق الفريق؟

لقد لاقى نهج Smartcat صدىً كبيراً لأنه لا يتعلق بالذكاء الاصطناعي العام. بل يتعلق بـ وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بالخبراء الذين يتعلمون من أفضل موظفيك ويقومون بأتمتة الأعمال التي تبطئ عمل الفرق — من إنشاء المحتوى إلى الترجمة إلى تكييف المواد لكل سوق.

الفرق لا تريد أداة أخرى. إنها تريد شريكًا استراتيجيًا يساعدها على التحرك بسرعة أكبر، والحفاظ على الاتساق، وإحداث تأثير في كل مكان.

6. الطلب على التعلم العالمي المخصص لم يكن أبدًا أعلى مما هو عليه الآن

جينيفيف كاربون، مديرة تسويق المنتجات في Smartcat لـ L&D، شاركت بنقطة مهمة: L&D أصبح الآن في قلب كل تحول في الأعمال.

من التوظيف خلال فترة النمو المفرط إلى تطوير مهارات الفرق لمواكبة متطلبات المستقبل، فإن التعلم هو ما يربط بين المؤسسات العالمية. لكن التوقعات تستمر في الارتفاع. والميزانيات لا ترتفع. ولا تستطيع سير العمل التقليدية مواكبة ذلك.

لهذا السبب كان إعلان Smartcat في DevLearn ذا أهمية كبيرة:

قدمت Smartcat أول حل يترجم كل الأصول الموجودة داخل دورات SCORM Rise 360 — النصوص والصور والفيديوهات والمستنداتفي تدفق واحد، مما ينتج ملف SCORM متعدد اللغات جاهز لأي نظام إدارة التعلم (LMS).

لا إعادة تغليف. لا إعادة بناء يدوية. لا حلقات مراجعة لا نهاية لها.

عندما يتم فهم التعلم في كل مكان، تنمو الأعمال في كل مكان.

7. يُطلب من قسم التعلم والتطوير قيادة التغيير التنظيمي

هذا العام، حدث تغيير طفيف ولكنه مهم: لم تعد وظيفة التعلم والتطوير مجرد وظيفة داعمة، بل أصبحت وظيفة أساسية للأعمال. ويُطلب منها القيام بما يلي:

  1. تسريع التحول الرقمي

  2. تدريب الفرق العالمية بشكل أسرع

  3. تخصيص التعلم على نطاق واسع

  4. الحفاظ على اتساق المحتوى عبر المناطق

  5. تحقيق تأثير قابل للقياس على الأعمال

ومن المتوقع أن يقوموا بكل ذلك مع عدد موظفين ثابت وتوقعات متزايدة.

هذا هو بالضبط نوع التعقيد الذي تم تصميم Smartcat من أجله — مساعدة الفرق على أتمتة الأعمال اليدوية، ومواكبة التطورات في مجال الأعمال، وتقديم محتوى عالمي منذ اليوم الأول.

8. المحادثة الحقيقية: التواصل هو مستقبل التعلم

كان الموضوع الأقوى لهذا الأسبوع هو الأبسط أيضًا: التعلم هو ما يربطنا ببعضنا البعض.

عبر البلدان واللغات والأدوار، يعد التعلم هو الخيط المشترك الذي يساعد الفرق على النمو معًا. أظهر DevLearn أن الناس لا يبحثون عن المزيد من الضوضاء، بل يبحثون عن التوافق والهدف والفهم المشترك.

وهذا ما تسعى Smartcat إلى تحقيقه من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي المدعومين بالخبراء الذين يساعدون فرق التعلم والتطوير على العمل بشكل أكثر ذكاءً وسرعةً وتقديم تعليم له تأثير حقيقي على الأشخاص.

خاتمة: نقطة تحول في مجال التعلم والتطوير

أوضح DevLearn 2025 أمرًا واحدًا: الصناعة تدخل مرحلة جديدة.

الفرق تعود إلى نشاطها مرة أخرى. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد تجربة جانبية، بل أصبح العمود الفقري للتعلم القابل للتطوير. والتواصل، وليس المحتوى فقط، هو العملة التي تحدد مدى التأثير.

تفخر Smartcat بالوقوف إلى جانب مجتمع L&D في هذه اللحظة من التغيير. لأنه عندما تشعر الفرق بالتواصل والدعم والتفاهم، تتغير الحياة، سواء داخل مكان العمل أو خارجه.

💌

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

البريد الإلكتروني *

Genevieve Carbone
حرره
Genevieve Carbone

Genevieve Carbone is Director of Product Marketing at Smartcat, focused on product storytelling and go-to-market education for AI agents, global content workflows, L&D localization, and enterprise productivity.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

Catherine Cohen
راجعه
Catherine Cohen

Catherine Cohen is a copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she creates research-based global content that helps enterprises understand localization, AI translation, and multilingual communication.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

المعايير التحريرية

لماذا يمكنك الوثوق بـ Smartcat

يكتب فريق الترجمة والتوطين لدينا كل دليل، ثم يحرره محررون لديهم خبرة في الكتابة التقنية لتحسين الوضوح، ويراجعه مهندس حلول من Smartcat قبل النشر. ونحن نحدّث كل مادة مع تطور المنصة والممارسات.

  • يكتبه مختصون، وليس بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي فقط
  • يتم التحقق من الحقائق وفق أحدث مواصفات Apple و ICU
  • يتم تحديثه عند تغيّر مجموعات SDK أو سياسات المتاجر أو سير العمل
اقرأ معاييرنا التحريرية
100+تقييمات 5 نجوم
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
«كان هذا أحد استثماراتنا الأولى في الذكاء الاصطناعي. ما كان يستغرق أسابيع أصبح يستغرق دقائق — تعمل الترجمة بالتوازي مع بقية العمل، ويتولى فريق التسويق إدارتها من البداية إلى النهاية.»
OS
Ollie Scheers

المدير التقني في Huel

تابع القراءة

كل المقالات →

لماذا تُعد عمليات المحتوى «الحدود الجديدة» في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي

Claire Foster

كيفية ترجمة موقع ويب يعمل بنظام ووردبريس

Maksym Ostapenko

نظرة من داخل فعالية «Lunch & Learn» في eBay: كيف يعمل فريق التعلم والتطوير العالمي على توسيع نطاق التوطين باستخدام Smartcat

Loie Favre

تعرّف على Smartcat

ترجم كل شيء إلى كل لغة يتحدث بها عملاؤك.

منصة واحدة للترجمة بالذكاء الاصطناعي، والعمل مع اللغويين، وربط أنظمة المحتوى التي تستخدمها بالفعل. ابدأ بعرض توضيحي أو أنشئ مساحة عمل مجانية.

احجز عرضًا توضيحيًا

ابدأ تجربة مجانية