مقال ضيف حول الترجمة المعززة و"التحول الجذري الذي سيعيد تعريف طريقة عمل اللغويين المحترفين" بقلم دونالد ديبالما وأرل لوميل من Common Sense Advisory.
في حين أن تكنولوجيا اللغة كانت تركز تقليديًا على تسريع العمليات وخفض التكاليف، فإن العصر الحالي يتطلب أدوات تعمل بشكل فعال مع اللغويين المعاصرين. في Smartcat، نهدف إلى الاستفادة من التقنيات الحديثة لإنشاء منصة شاملة تضع اللغوي في قلب عملية الترجمة.
مع استمرار التقدم التكنولوجي في تغيير صناعة الترجمة، فإن السؤال الأكثر شيوعًا هو كيفية الاستفادة من هذه التغييرات. الهدف النهائي هو الجمع بنجاح بين التقنيات لإنشاء منصة توفر للغويين مزيدًا من التوجيه والسياق لمشاريعهم، مع أتمتة المهام المنخفضة القيمة التي تستنزف إنتاجية اللغويين. تتوافق نتائج CSA بشكل جيد مع ما نقوم به في Smartcat: من خلال دمج التقنيات اللغوية الأكثر طلبًا في منصة سحابية مركزية واحدة، نساعد المتخصصين في اللغات على العمل بطريقة أكثر استجابة واتساقًا وإنتاجية. وسنواصل السعي للبقاء في طليعة هذا التحول التكنولوجي، مع الحفاظ دائمًا على منظور يركز على اللغويين. نأمل أن تستمتعوا بقراءة المزيد عن هذا الموضوع في مدونة دونالد وأرل أدناه!
نُشر أصلاً على مدونة CSA.
تقف الخدمات اللغوية اليوم على أعتاب تحول جذري من شأنه إعادة تعريف طريقة عمل اللغويين المحترفين. وسيأتي هذا التحول من توفر الذكاء الاصطناعي (AI) في كل مكان، مما يوسع نطاق عملهم وقدراتهم ويجعلهم أكثر كفاءة بكثير مما يمكن أن يكونوا عليه. تسمي CSA Research هذا المهني الجديد بـ "المترجم المعزز". تمامًا كما تستخدم "الواقع المعزز" الذكاء الاصطناعي لإثراء وصول الأفراد إلى المعلومات ذات الصلة بمحيطهم، يوفر هذا التحول للغويين مزيدًا من السياق والتوجيه لمشاريعهم. فهم يعملون في بيئة غنية بالتكنولوجيا تعالج تلقائيًا العديد من المهام منخفضة القيمة التي تستهلك قدرًا كبيرًا من وقتهم وطاقتهم. وهي تلفت انتباههم إلى المعلومات ذات الصلة عند الحاجة.
ستساعد هذه القوة الحاسوبية المتخصصي اللغويين على أن يكونوا أكثر اتساقًا واستجابة وإنتاجية، مع السماح لهم في الوقت نفسه بالتركيز على الجوانب المثيرة للاهتمام في عملهم بدلاً من "الترجمة كالآلات". حتى الآن، ركز مطورو تكنولوجيا اللغات جهودهم على تسريع العملية وخفض التكاليف. وقد تسبب ذلك في شعور العديد من المترجمين بالغربة عن الجوانب التي جذبتهم إلى هذه المهنة في المقام الأول، وهي إبداع اللغة، وتحدي حل المشكلات الصعبة، والقدرة على العمل على نصوص وموضوعات محفزة. غالبًا ما يجد المترجمون أنهم يقضون وقتًا في إدارة التكنولوجيا يماثل الوقت الذي يقضونه في الترجمة، وأن أسعارهم تتعرض دائمًا لضغوط. يغير نموذج الترجمة المعززة كل هذا من خلال مساعدة اللغويين عندما يحتاجون إليها والابتعاد عنهم عندما لا يحتاجون إليها. نرى اليوم أجزاءً من هذا النموذج الجديد، ولكن الخطوط العريضة بدأت تتضح. كيف سيبدو هذا النموذج الجديد؟ نتوقع أنه سيستخدم التقنيات التالية:
الترجمة الآلية التكيفية. هذه التكنولوجيا – الموجودة حاليًا في Lilt و SDL BeGlobal – تتعلم من المترجمين أثناء العمل. فهي تتكيف مع المحتوى الذي يعملون عليه، وتتعلم المصطلحات والأسلوب تلقائيًا. يتذكر ما ترجمه اللغويون سابقًا على مستوى المقاطع الفرعية، ويتجاوز ذاكرة الترجمة لمساعدة في ترجمة النصوص التي لم يرها من قبل بطريقة تتوافق مع أسلوب عمل كل مترجم محترف. بدلاً من تحرير ما بعد الترجمة الآلية ذات الجودة المشكوك فيها، ينظر اللغويون إلى النتائج على أنها اقتراحات يمكنهم اختيار استخدامها أو عدم استخدامها. كلما زاد استخدامهم للنظام، كلما أصبحت هذه الاقتراحات أفضل.
الترجمة الآلية العصبية. تتطلب الترجمة الآلية العصبية اليوم قدرًا هائلاً من قوة المعالجة، ولكن مع نضوج التكنولوجيا، ستتحسن طلاقة الترجمة الآلية وقدرتها على "الاندماج" مع الترجمة البشرية. حتى لو NMT في صعود دورة الضجيج، فإنها تمثل خطوة كبيرة إلى الأمام. العديد من الشركات التقنية الكبرى – مثل Baidu و Facebook، Google، و Microsoft – ومزودي تقنيات الترجمة المتخصصين – مثل SYSTRAN و Iconic – تعملان بنشاط على تطوير هذه التكنولوجيا.
إدارة المشاريع بدون تدخل بشري. يمكن أن تستغرق إدارة المشاريع وقتًا طويلاً لكل من المديرين واللغويين. يمكن أتمتة العمليات اليدوية مثل إعداد الفواتير والأعمال الورقية التي تستهلك وقتًا ثمينًا. عندما أنظمة إطفاء الأنوار تتولى هذه المهام دون الحاجة إلى تدخل بشري، مما يتيح للمترجمين والمترجمين الفوريين والمراجعين التركيز على مهامهم.
إثراء المحتوى الآلي (ACE). هذه التكنولوجيا بدأت تنتشر مؤخرًا، مدفوعة بمشاريع مثل FREME والعروض التجارية مثل OpenCalais. ستفيد ACE اللغويين من خلال ربط المصطلحات تلقائيًا بمصادر موثوقة والمساعدة في توضيحها، مما سيؤدي إلى تحسين الترجمة الآلية. وستفتح آفاقًا جديدة في مجال الترجمة الإبداعية من خلال مساعدتهم في العثور على محتوى وموارد خاصة بالمنطقة المحلية يمكن أن تجعل الترجمات أكثر ملاءمة للجمهور المستهدف.
إذا أردنا أن تصبح هذه الرؤية حقيقة واقعة، فسيتعين على المكونات التكنولوجية الفردية أن تتواصل مع بعضها البعض وتعمل وتتعلم من اللغوي. على سبيل المثال، سيقوم نظام ACE بالاستعلام عن قاعدة بيانات المصطلحات لتحديد المصطلحات واقتراحها. وسيتواصل نظام الترجمة الآلية مع كلا النظامين لإزالة الغموض عن النص واستخدام اقتراحاتهما. وستُدرج كل هذه المعلومات في ذاكرة الترجمة، التي ستندمج بشكل متزايد مع الترجمة الآلية. وسيتعرف نظام إدارة المشاريع الآلي على مختلف اللغويين وجداولهم الزمنية ونقاط قوتهم وضعفهم، وسيوزع العمل عليهم بناءً على ملف تعريف مخصص لكل فرد على حدة.
الميزة بالنسبة للغويين هي أنهم لن يكونوا بعد الآن في نهاية سلسلة لا تؤثر على العملية. بدلاً من ذلك، سيتحكمون في كل هذه التكنولوجيا ويعملون بها ويصبحون أكثر إنتاجية بعدة مرات. سيؤدي ذلك إلى خفض تكلفة الكلمة الواحدة حتى مع زيادة قيمتها وسعر الساعة الفعلي. سيخفف ذلك من ملل ترجمة المتغيرات المتكررة للنصوص الأساسية ويساعد المترجمين على أن يكونوا أكثر اتساقًا ودقة. وقد حدثت مثل هذه التحولات في قطاعات أخرى. على سبيل المثال، ألغت المحاسبة المحوسبة الجانب الحسابي من وظائف المحاسبين في الثمانينيات، مما أتاح لهم التركيز على تخطيط الأعمال والتحليل المالي في الوقت الفعلي، وهو ما يزيد في قيمته عن مجرد تتبع الأموال بعد وقوعها. وبالمثل، ستلغي الجيل القادم من المترجمين المعززين المهام الروتينية منخفضة القيمة التي يمكن للآلات القيام بها بشكل مثالي، وستركز بدلاً من ذلك على إضافة قيمة وزيادة قيمة اللغة لعملائهم.
توصلت أبحاث CSA إلى أن شركات خدمات اللغات التي تتبنى التكنولوجيا تنمو بالفعل بوتيرة أسرع من تلك التي تتردد في ذلك، وأن ظهور الترجمة المعززة سيزيد من هذه الميزة. تستخدم طريقة العمل الجديدة هذه تقنيات موجودة بالفعل في تركيبات جديدة، بدلاً من انتظار بعض التطورات الجديدة غير الواقعية في مجال الذكاء الاصطناعي. وهي لا تحل محل المتخصصين في اللغات، بل تزودهم بالأدوات والموارد اللازمة لتقديم أفضل قيمة وجودة. لن يكون التحول إلى الترجمة المعززة سهلاً، ولكن نظرًا لأن التكنولوجيا تتحول إلى منظور يركز على اللغويين، فإنها ستوفر إمكانات هائلة لأولئك اللغويين الذين هم على استعداد لتبني المشهد المتغير للتكنولوجيا.
