المدونة3,400,000 كلمة في 10 أيام: دراسة حالة عن مراجعة النصوص بعد الترجمة من Localex

3,400,000 كلمة في 10 أيام: دراسة حالة عن مراجعة النصوص بعد الترجمة من Localex

قبل بضع سنوات فقط، كان من المستحيل تصديق قصة عن شركة خدمات لغوية صغيرة تتولى مشروعاً يضم ملايين الكلمات في غضون أسبوعين. أما اليوم، فقد أصبح ذلك حقيقة واقعة بفضل التكنولوجيا والعمل الجماعي.

Vova Zakharov is a developer, AI experimenter, writer, and former Smartcat editor-in-chief with 22 years of background as a translator, editor, and copywriter. He writes about language technology, AI tooling, localization, and content workflows.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

9 دقائق قراءة

جرّب Smartcat

اكتشف كيف يمكن لفريقك ترجمة كل شيء إلى كل لغة يتحدث بها عملاؤك.

احجز عرضًا توضيحيًا

ابدأ تجربة مجانية

من دون بطاقة ائتمان - تجربة لمدة 15 يومًا

قبل بضع سنوات فقط، كان من المستحيل تصديق قصة عن شركة خدمات لغوية صغيرة تتولى مشروعاً يضم ملايين الكلمات في غضون أسبوعين. أما اليوم، فقد أصبح ذلك حقيقة واقعة بفضل التكنولوجيا والعمل الجماعي.

Localex هي شركة خدمات لغوية تأسست في عام 2015 من قبل مجموعة من المتخصصين في مجال التوطين الذين يعملون عن بُعد. على الرغم من أن الشركة لم تتردد أبدًا في التعامل مع المشاريع الصعبة، إلا أن طلب تحرير 6,500,000 كلمة في أقل من ثلاثة أشهر كان يمثل تحديًا حتى بمعاييرهم. وعلاوة على ذلك، كان العميل إحدى الشركات التكنولوجية الرائدة في العالم، لذا لم يكن المال هو المهم فحسب، بل السمعة أيضًا.

قررت LSP المضي قدماً في المشروع. وعلى الرغم من العقبات التي واجهتها على طول الطريق، تمكنت من تحقيق النجاح. ما هي الصعوبات التي واجهتها وكيف تغلبت عليها؟ دعونا نكتشف ذلك.

ولكن أولاً، دعونا نلقي نظرة على الأرقام:

المشروع بأكمله

6,500,000 كلمة

3 أشهر

32 لغة

دفعة حرجة

3,400,000 كلمة

10 أيام

6 لغات

إجمالي حجم الفريق للدفعة الحرجة

130 لغويًا

أكبر فريق لكل لغة للدفعة الحرجة

27 لغويًا

التكنولوجيا المستخدمة

الترجمة الآلية العصبية، ذاكرات الترجمة،
مسرد المصطلحات، CAT، C#

الآن إلى التحديات.

الجانب: الحجم

التحدي: أين نجد هذا العدد الكبير من الأشخاص؟

تعمل Localex مع مترجمين لغويين داخليين ومستقلين موثوقين. ومع ذلك، بالنسبة لمشروع بهذا الحجم، كان عليهم توسيع فرقهم إلى أكثر من 20 مترجمًا لبعض اللغات وإلى أكثر من 100 مترجم في المجموع.

احتاجت Localex إلى توسيع فرقها إلى أكثر من 20 لغويًا لبعض اللغات وإلى أكثر من 100 لغويًا إجمالاً.

الحل: سوق Smartcat

بفضل سوق Smartcat الذي يضم 250,000 عضو، تمكنت Localex من العثور بسرعة على محررين جدد وإضافتهم إلى عملية الترجمة — كل ذلك باستخدام واجهة مستخدم Smartcat ودون إرسال أي بريد إلكتروني أو تصفح أي لوحات وظائف خارجية.

التحدي: كيف نديرها جميعًا؟

في بيئة تقليدية، تتطلب إدارة 130 لغويًا ما بين 10 إلى 15 مدير مشروع. وهذا العدد يفوق عدد المديرين المتوفرين لدى Localex. علاوة على ذلك، سيؤدي هذا حتمًا إلى زيادة تكلفة المشروع. وستحتاج عندئذٍ إلى مدير لإدارة جميع مديري المشاريع.

ملاحظة: في بيئة تقليدية، ستحتاج إلى 10-15 مدير مشروع ومديرًا لإدارة جميع مديري المشاريع.

الحل: أتمتة سير العمل في Smartcat

يتمثل جوهر Smartcat في منصة أتمتة سير العمل عالية الأداء التي تتيح لك تتبع التقدم المحرز والتواصل مع المساهمين والتعامل مع أصول المشروع، كل ذلك في مكان واحد. وقد سمح ذلك لشركة Localex بالتعامل مع المشروع بأكمله بواسطة أربعة مديري مشاريع داخليين فقط.

"لقد أتاح لنا Smartcat التواصل السلس، وهو أمر ضروري عند العمل مع فريق كبير من المحررين والمراجعين وأخصائيي ضمان الجودة ومديري المشاريع." — Çiğdem Tura، مدير العمليات في Localex

التحدي: كيف نضمن الجودة؟

عندما تتعامل مع مشروع بهذا الحجم، من المغري أن تمنح "تسامحًا" معينًا لمعايير الجودة الأقل وتستخدم أدوات ضمان الجودة الآلية وحدها. لكن هذه لم تكن الطريقة التي أرادت Localex اتباعها.

"لم نرغب في "الاختباء" وراء حجم العمل الكبير والموعد النهائي الضيق واستخدامهما كذريعة لتقديم عمل أقل جودة."

الحل: العمل الجماعي

في حين قامت Localex بتعيين أشخاص متخصصين لضمان الجودة من الناحيتين الفنية واللغوية، إلا أن تعاون Smartcat ساهم في تحسين الجودة بشكل إضافي، وهو أمر غالبًا ما يتم تجاهله.

"عندما يترك شخص ما تعليقًا، يمكن لجميع اللغويين في جميع اللغات رؤيته. وبالتالي، حذر اللغويون بعضهم البعض من الغموض، وناقشوا سوء الفهم المحتمل، وتبادلوا الروابط المفيدة. في كثير من الحالات، لاحظنا تطور علاقة ودية ومثمرة بين اللغويين."

"عندما يترك شخص ما تعليقًا، يمكن لجميع اللغويين في جميع اللغات رؤيته. وقد لاحظنا تطور علاقة مثمرة بين اللغويين."

الجانب: ما بعد التحرير

كان طلب العميل منذ البداية هو استخدام التحرير اللاحق لهذا المشروع. كان السبب الرئيسي لذلك هو السعر بطبيعة الحال: تكلفة التحرير اللاحق أقل بمرتين على الأقل، وأحيانًا بثلاث مرات، من الترجمة "التقليدية". وقد أدى ذلك إلى ظهور مجموعة من التحديات الخاصة.

التحدي: ما هو PEMT؟

على الرغم من أن PEMT ليس مفهومًا جديدًا في هذا المجال، إلا أن العديد من الشركات، وخاصة المترجمين، لم يستوعبوا جوهره بعد. يحاول الكثيرون تعديل النتائج الأولية للترجمة الآلية بشكل مفرط، سعيًا وراء "الكمال" (أيا كان معنى ذلك). وعلى الجانب الآخر، هناك من لا يولون اهتمامًا كافيًا ويفوتون نتائج الترجمة الآلية التي تبدو طبيعية ولكنها خاطئة من الناحية الواقعية.

الحل: التثقيف

قامت Localex بمشاركة إرشادات TAUS مع جميع المحررين اللاحقين. وبفضل ميزة التعليقات في Smartcat، تمكنوا من القيام بذلك داخل المستند وفي سياقه، لذلك لم تكن هناك حاجة لإرسال سلسلة لا نهائية من رسائل البريد الإلكتروني.

التحدي: أي محرك ترجمة آلية أفضل؟

تتعامل محركات الترجمة الآلية المختلفة مع أنواع المحتوى المختلفة بطرق مختلفة، ولا يمكنك معرفة مسبقًا أيها سيكون الأفضل لمشروعك. بالنسبة لمشروع بهذا الحجم، قد تكون تكلفة الخطأ باهظة للغاية.

الحل: اختبار

لحسن الحظ، يدعم Smartcat مجموعة متنوعة من محركات الترجمة الآلية التي يمكن اختبارها ببساطة عن طريق تحديد المربعات المناسبة. ويمكن القيام بذلك بشكل فردي لكل لغة:

التحدي: ماذا لو فشلت الترجمة الآلية؟

على الرغم من أن الترجمة الآلية العصبية تجعل الترجمة الآلية أكثر ملاءمة للترجمات "الجيدة بما فيه الكفاية"، إلا أنها في بعض الأحيان لا تستطيع حتى تحقيق ذلك. وتشمل الأسباب المعتادة أخطاء في تنسيق النص المصدر، وأخطاء إملائية — سواء كانت عرضية أو متعمدة — وما شابه ذلك. في أحد المشاريع الفرعية المحددة، كانت نتائج الترجمة الآلية خاطئة لدرجة أن المترجم اضطر إلى القيام بكل شيء من البداية.

الحل: إعادة التفاوض

لجأت Localex إلى العميل وشرحت له الموقف، ولحسن الحظ، لقيت تفهمًا وتأييدًا كاملين من جانبه. تمكنت Localex والمترجم من العمل بمعدل أعلى من المعدل المتفق عليه في البداية. تمت إضافة المبالغ المعنية إلى الفواتير باستخدام ميزة أتمتة الدفع من Smartcat.

الجانب: الجوانب الفنية

التحدي: تنسيقات الملفات

غالبًا ما يتضمن مشروع يتألف من عدة ملايين من الكلمات مجموعة متنوعة من التنسيقات، كل منها يتطلب نهجًا خاصًا به. على سبيل المثال، كان على Localex العمل مع عشرات التنسيقات المختلفة، لكل منها مجموعة من الميزات الخاصة بها.

الحل: CAT المناسب

على الرغم من أن معظم أدوات الترجمة بمساعدة الكمبيوتر تدعم تنسيقات ملفات مختلفة، إلا أن مدى الدعم يختلف من أداة إلى أخرى. تمكنت Localex من استخدام Smartcat لمعظمها، على الرغم من أن بعضها احتاج إلى معالجة أولية مسبقة — سنناقش ذلك لاحقًا.

التحدي: محتوى غير ملائم للتوطين

عندما يتعلق الأمر بمشاريع تكنولوجيا المعلومات، قد تأتي المستندات بتنسيقات مخصصة لا تتعرف عليها أدوات الترجمة بمساعدة الكمبيوتر (CAT) بشكل فوري. على سبيل المثال، كان أحد التنسيقات التي اضطرت Localex إلى التعامل معها هو XLF، والذي على الرغم من أنه قائم على XML، إلا أنه كان ينطوي على العديد من التحديات التي تجعله غير ملائم للترجمة. ومن بين هذه التحديات وجود مقاطع طويلة للغاية، وهياكل علامات معقدة، وعناصر نائبة مخصصة.

الحل: المعالجة المسبقة واللاحقة

قامت Localex ببعض مهام التطبيع على المحتوى المصدر، حيث أزالت الفواصل غير الضرورية بين الأسطر، وأخفت العلامات، وأعادت تقسيم النص، وأضفت عناصر نائبة للأجزاء غير القابلة للترجمة. وقد سهّل ذلك على المحررين العمل على النص وزاد من الإنتاجية في النهاية.

التحدي: المدفوعات

عندما يتعين عليك دفع رواتب 130 لغويًا منتشرين في أنحاء العالم، تصبح المدفوعات مشكلة أكبر بكثير مما لو كان الأمر يتعلق بعشرات الأشخاص في بلد واحد. لكل بلد لوائحه الخاصة بالمدفوعات الواردة، وبعض البلدان لا تدعم الطرق التي اعتدت عليها، ناهيك عن أن تكاليف المعاملات يمكن أن تتراوح بين مقبولة وجنونية.

الحل: استخدام حل أتمتة الدفع

استخدمت Localex حل أتمتة الدفع من Smartcat بطريقتين: أولاً، لدفع أجور المترجمين المستقلين الذين تم توظيفهم عبر Smartcat. في هذه الحالة، تكون العملية سلسة تمامًا، حيث تقوم Smartcat تلقائيًا بحساب جميع تكاليف كل مهمة. ثانيًا، أضافت Localex مدفوعات مخصصة للمهام غير المتعلقة بالترجمة وأدرجتها في نفس الفواتير.

لم تضطر الشركة إلى التعامل مع أي أعمال ورقية تتعلق بالدفع للمستقلين، ووفرت أموالاً في تكاليف المعاملات، ولم تفكر أبداً في أي اعتبارات قانونية أو ضريبية، لأن Smartcat تولت كل ذلك.

النتائج

في النهاية، أنجزت Localex المشروع في الوقت المحدد وبما يرضي العميل. وتشمل النتائج المحددة ما يلي:

  • زيادة الإنتاجية بنسبة 30-40٪

  • ترجمة 5000-8000 كلمة في المتوسط يوميًا من قبل كل محرر ما بعد الترجمة

  • توفير 40٪ في تكاليف المشروع

  • جمع تعليقات من أكثر من 100 لغوي

  • بيانات جديدة لتدريب محرك الترجمة الآلية

  • تعليقات مقدمة إلى Smartcat من أجل تحسينها بشكل أكبر

أهم النقاط

الحجم

  • ابحث عن محررين جدد في سوق Smartcat

  • استخدم أتمتة سير العمل في Smartcat للتواصل وتتبع التقدم

  • شجع العمل الجماعي بين اللغويين لضمان الجودة

التحرير اللاحق

  • شارك إرشادات TAUS مع المحررين اللاحقين

  • اختبر محركات الترجمة الآلية المختلفة لمعرفة أيها الأنسب

  • اتفق مع العميل على "خطة تجاوز الترجمة الآلية"

الجوانب الفنية

  • تأكد من أن أداة الترجمة بمساعدة الكمبيوتر (CAT) تدعم جميع أو معظم تنسيقات الملفات المتوقعة

  • قم بمعالجة الملفات مسبقًا وتوحيدها لتبسيط ترجمتها

  • استخدم منصة أتمتة الدفع من Smartcat لتجنب الأعمال الورقية

لماذا يحتاج العملاء الكبار إلى وكالات لغوية صغيرة

قد يبدو من غير المنطقي أن تقرر شركة تكنولوجية كبيرة أن توكل مشروعًا ضخمًا كهذا إلى وكالة صغيرة وليس إلى شركة متعددة الجنسيات كبيرة. ولكن إذا أمعنت النظر في هذه الدراسة، ستتضح لك الأسباب.

أولاً وقبل كل شيء، يمكن للوكالة الصغيرة أن تكرس كل مواردها، أو معظمها، لهذا العميل، لتصبح "شركة شريكة" فعلياً طوال مدة المشروع. يقول بيكير ديري، مدير المبيعات الدولية في Localex: "كنا نعقد اجتماعاً يومياً مع عميلنا كل صباح، لنشاركه آخر المستجدات ونعالج أي مشكلات محتملة، وكنا متاحين لتلبية طلباته على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع".

ثانياً، هذا يتيح عملية أكثر شفافية. ما سيقوم به MLV على الأرجح في مثل هذا المشروع هو العثور على عشرة LSPs أصغر حجماً وتسليم أجزاء من المشاريع إليهم. كل ما يحدث على مستويات أعمق يكون مخفياً تماماً عن العميل، لذا فإن تتبع التقدم في الوقت الفعلي يكون مستحيلاً.

أخيرًا وليس آخرًا، تتكبد MLVs تكاليف عامة أعلى بكثير. وتشمل هذه التكاليف ما يلي:

  • جيش الموظفين المساعدين الذين يحتاجونهم،

  • تكاليف الإعلان التي يتم تضمينها بطريقة أو بأخرى في سعر المشروع، و

  • هوامش الربح من كل مزود خدمات لغوية في سلسلة التوريد المعنية.

عندما تضع كل هذه العوامل في الاعتبار، يمكنك أن تفهم لماذا يتردد العملاء الذين لديهم فكرة عن كيفية عمل هذه الصناعة في التعامل مع "الشركات العملاقة" ويفضلون التعامل مع وكالات أصغر حجماً وأكثر مرونة كموردين.

لسوء الحظ، لا يعرف العديد من العملاء كيف تعمل هذه الصناعة. الحل؟ شارك هذه القصة معهم وساعدهم على اتخاذ القرار الصحيح.

💌

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

البريد الإلكتروني *

Kacie Saxer-Taulbee
حرره
Kacie Saxer-Taulbee

Kacie Saxer-Taulbee is Director of Growth at EverQuote and a data-informed content leader with a background in high-scale B2B SaaS, legal tech, and insurtech. As former Director of Content and Strategic Brand at Smartcat, she led global storytelling efforts connecting thought leadership with AI-powered localization and multilingual communication.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

Nicole DiNicola
راجعه
Nicole DiNicola

Nicole DiNicola is Senior Director of Product Marketing at Progress Software and a high-performing, empathetic global marketing leader with over 15 years of experience in B2B technology. She previously served as Global VP of Marketing at Smartcat, leading global marketing strategy, growth, and enablement for AI-powered content and localization solutions.

تعرّف على سياساتنا التحريرية

المعايير التحريرية

لماذا يمكنك الوثوق بـ Smartcat

يكتب فريق الترجمة والتوطين لدينا كل دليل، ثم يحرره محررون لديهم خبرة في الكتابة التقنية لتحسين الوضوح، ويراجعه مهندس حلول من Smartcat قبل النشر. ونحن نحدّث كل مادة مع تطور المنصة والممارسات.

  • يكتبه مختصون، وليس بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي فقط
  • يتم التحقق من الحقائق وفق أحدث مواصفات Apple و ICU
  • يتم تحديثه عند تغيّر مجموعات SDK أو سياسات المتاجر أو سير العمل
اقرأ معاييرنا التحريرية
100+تقييمات 5 نجوم
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
«كان هذا أحد استثماراتنا الأولى في الذكاء الاصطناعي. ما كان يستغرق أسابيع أصبح يستغرق دقائق — تعمل الترجمة بالتوازي مع بقية العمل، ويتولى فريق التسويق إدارتها من البداية إلى النهاية.»
OS
Ollie Scheers

المدير التقني في Huel

تابع القراءة

كل المقالات →

لماذا تُعد عمليات المحتوى «الحدود الجديدة» في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي

Claire Foster

كيفية ترجمة موقع ويب يعمل بنظام ووردبريس

Maksym Ostapenko

نظرة من داخل فعالية «Lunch & Learn» في eBay: كيف يعمل فريق التعلم والتطوير العالمي على توسيع نطاق التوطين باستخدام Smartcat

Loie Favre

تعرّف على Smartcat

ترجم كل شيء إلى كل لغة يتحدث بها عملاؤك.

منصة واحدة للترجمة بالذكاء الاصطناعي، والعمل مع اللغويين، وربط أنظمة المحتوى التي تستخدمها بالفعل. ابدأ بعرض توضيحي أو أنشئ مساحة عمل مجانية.

احجز عرضًا توضيحيًا

ابدأ تجربة مجانية