كيفية اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

في الوقت الحاضر، تستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي لإنتاج كل شيء بدءًا من مقالات المدونات وحتى مقاطع الفيديو. في الواقع، 76٪ من المسوقين يستخدمون مولد محتوى بالذكاء الاصطناعي لصياغة المحتوى وكتابة نصوص جذابة. لا شك أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي سريع الإنتاج وفعال من حيث التكلفة ويمثل نقطة انطلاق مفيدة لمنشئي المحتوى. ومع ذلك، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي الآن شائعًا للغاية في إنتاج المحتوى لدرجة أنه أصبح من الضروري، لأسباب تتعلق بالمصداقية والأصالة، أن تكون قادرًا على اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

توفر إمكانية التحقق من محتوى الذكاء الاصطناعي مزايا أخرى أيضًا. ففهم مصدر المحتوى يساعد المؤسسة على مواءمته بشكل أفضل مع قيمها وضمان تفاعل القراء معه. كما يمكن أن يساعد الفرق على معالجة أي تحيز أو أخطاء في الحقائق وضمان تجربة قراءة مثالية للمستخدمين، مما يبني الثقة في العلامة التجارية ويحافظ عليها.

في هذه المقالة، نريد أن نلقي نظرة على كيفية استخدام كاشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي للعثور على المحتوى الاصطناعي ونقدم لك بعض الخطوات البسيطة لاستخدام أدوات إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي التي ستحسن محتواك وتضفي عليه طابعًا إنسانيًا وتساعدك على التميز عن المنافسة.

يشير المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى النصوص والصور والفيديو أو أي وسائط أخرى تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من صنعها بواسطة البشر. في حين أن نطاق أنواع المحتوى التي يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاؤها يتوسع باستمرار، فإن الأمثلة النموذجية لما يمكن لهذه التكنولوجيا إنتاجه في الوقت الحالي تشمل المقالات والتعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي ومقتطفات من الأكواد وحتى الموسيقى والأعمال الفنية. وقد أصبح المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يدعم بالفعل صناعات مثل تطوير البرمجيات والتسويق والتصميم والصحافة والترفيه والترجمة والإدارة والتعليم بفضل الجودة العالية للنتائج التي يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنتاجها بعد تدريب كافٍ.

تعتمد الخوارزميات التي تعمل بها الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML). يمكن لهذه الأدوات إنشاء استجابات متطورة للطلبات المدخلة بشكل فعال من خلال العمل على الأنماط المكتسبة من مجموعات البيانات الكبيرة. يتعلم الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى جديد من خلال تحليل العلاقات والهياكل داخل بيانات التدريب والتعرف على الأنماط وتكرارها. في حالة إنشاء النصوص، على سبيل المثال، يعمل الذكاء الاصطناعي من الأنماط التي تعلمها بالفعل من مواد التدريب لإنتاج نصوص مشابهة من حيث الأسلوب والهيكل.

هذه بعض العلامات الدالة على أن محتوى ما قد تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لقد تطور المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية، ولكنه لا يزال غير قادر على ضمان الدقة بنسبة 100٪. عندما تظهر أخطاء في الحقائق وسوء تفسير للسياق ومعلومات قديمة بشكل منتظم في المحتوى، فهذا دليل واضح على أنه من المحتمل أن يكون قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وليس بواسطة الإنسان. في الواقع، بعض مولدات المحتوى بالذكاء الاصطناعي، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، تقول ذلك بنفسها من خلال تنويه على الشاشة بأن الردود الفورية قد تحتوي على أخطاء. لهذا السبب وحده، من الضروري تنفيذ سير عمل بين الذكاء الاصطناعي والبشر، لضمان قيام محرر محترف دائمًا بالتحقق من صحة المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي مقابل مصادر موثوقة ومدققة.

على الرغم من أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكنها تعلم نبرة وأسلوب الكاتب بشكل فعال عند تدريبها على مواد ذلك الكاتب، إلا أن المحتوى الذي تنتجه قد يفتقر أحيانًا إلى الدقة أو الدقة التي يضفيها الكاتب البشري. في الواقع، بينما يغير الكاتب البشري النبرة والأسلوب في جميع أنحاء المحتوى حسب الموضوع والسياق، فإن المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي يميل إلى أن يكون أكثر تسطحًا.

عند إنشاء مقالات أطول، قد تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي صعوبة في الحفاظ على نبرة متسقة طوال المقال، حيث تؤدي التغيرات في النبرة إلى جعل المقال أقل سلاسة ومتعة للقراء. على الرغم من أن هذه المشكلات تشير على الفور إلى أن المحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يمكن حلها بسهولة من خلال التدريب على مواد محددة وتعيين محرر بشري لإجراء تعديلات على النبرة والأسلوب.

ليس من المستغرب أن يفتقر المحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي أحيانًا إلى الشخصية التي يضفيها الكاتب البشري بشكل طبيعي على النص، حيث يلاحظ القراء غالبًا نقصًا في العمق العاطفي أو الفكاهة أو الآراء القوية. الجانب السلبي لمعاناة الذكاء الاصطناعي في التعبير عن المشاعر المعقدة أو التعاطف أو حتى وجهات النظر الذاتية هو أنه قد يجعل المحتوى يبدو جافًا وغير جذاب، مما يدفع الجمهور إلى التوجه بدلاً من ذلك إلى المحتوى الذي يمكنهم التعاطف معه والتواصل معه حقًا.

لهذا السبب، إضفاء الطابع الإنساني على محتوى الذكاء الاصطناعي يمثل أولوية قصوى للعديد من فرق تسويق المحتوى. من خلال اتباع خطوات بسيطة مثل ضبط مطالبات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إضافة حكايات شخصية، واستخدام لغة عاطفية، وإعادة استخدام المحتوى الذي أنشأه البشر مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للمسوقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى مع الاستمرار في تعزيز الثقة والتفاعل مع الجماهير.

تكرار الأفكار والمفردات والتعبيرات والعبارات هو علامة أخرى شائعة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم أحيانًا تكرار نفس النقاط عدة مرات في مقطع واحد أو استخدام تراكيب جمل متشابهة في فقرة بعد أخرى. ينتج هذا النقص في التنوع في الأسلوب والمحتوى عندما يعيد الخوارزمية استخدام تراكيب متشابهة من البيانات التدريبية التي تعلمها، مما يؤدي إلى إخراج نتائج رتيبة قد تكون مزعجة للقراء. يمكن أن يساعد قضاء الوقت في تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة في حل هذه المشكلة، وكذلك تنفيذ سير عمل بين الذكاء الاصطناعي والبشر مع محررين محترفين يمكنهم اكتشاف التكرار وضمان تنوع النص وجاذبيته.

هذه بعض من الأدوات الرائدة في مجال الكشف عن المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي. تابع القراءة لتجد أفضل أداة للكشف عن المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي تناسب احتياجاتك.

تتميز أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي الشهيرة، Winston AI، بمعدل دقة يبلغ 99.98٪ في الكشف عن المحتوى "الاصطناعي"، حيث تستغرق النتائج ثوانٍ معدودة فقط. تدعم الأداة الكشف عن العديد من نماذج اللغة التعلمية (LLM) الرئيسية ويتم تحديثها باستمرار لضمان بقائها في صدارة التطورات في هذا المجال سريع التطور. تدعم الأداة المعلمين ومنتجي المحتوى وفرق تحسين محركات البحث (SEO) في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهي رائدة في هذا المجال بفضل سهولة تنفيذها وواجهتها التي تركز على المستخدم وأسعارها المعقولة ومدقق الانتحال المدمج فيها.

صُمم كاشف المحتوى بالذكاء الاصطناعي Originality AI خصيصًا لمحترفي الويب والوكالات، ويُظهر للمستخدمين نسبة النص المكتوب بواسطة الإنسان ونسبة النص المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى كشف الذكاء الاصطناعي، تتضمن الأداة أداة للتحقق من الانتحال وأداة للتحقق من قابلية القراءة وأداة للتحقق من الحقائق، مما يتيح لمالكي مواقع الويب والمسوقين والكتاب والناشرين ضمان نشر أعمال عالية الجودة وأصلية وأصيلة تمامًا.

GPTZero هو كاشف ذكاء اصطناعي يسعى إلى تحديد النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة LLM مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تدريب الكاشف على ملايين الوثائق التي تغطي مجموعة من المجالات والصناعات، من الكتابة العلمية إلى الكتابة الإبداعية، وتم التحقق منه من قبل عدة مصادر موثوقة. هذا الكاشف الذكي مناسب بشكل خاص للعاملين في مجال التعليم، حيث تم ضبط النموذج ليتناسب مع النصوص الأكاديمية.

تقدم Sapling خططًا مجانية ومدفوعة، وهي أداة تم إنشاؤها لاكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه آليًا بواسطة مجموعة من مولدات النصوص بالذكاء الاصطناعي. تتيح النسخة المجانية من الأداة للمستخدمين اختبار صحة ما يصل إلى 5000 حرف والحصول على إمكانية الوصول إلى تكامل Microsoft Word وملحق متصفح Chrome، مما يعزز سهولة استخدامها.

مكتشف المحتوى بالذكاء الاصطناعي من Writer.com هو أداة مجانية للكشف عن النصوص بالذكاء الاصطناعي ولا تتطلب تسجيل المستخدم للوصول إليها. بدلاً من ذلك، ما على المستخدمين سوى لصق النص الذي يرغبون في اختباره (بحد أقصى 5000 حرف) في مربع على الموقع الإلكتروني، أو كتابة عنوان URL للموقع الإلكتروني الذي يقومون بمراجعته في مربع URL المخصص لذلك، وسيكشف الكاشف على الفور كمية المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والمستخدم في النص.

تساعد Copyleaks المستخدمين على تحديد الانتحال القائم على الذكاء الاصطناعي والمحتوى القائم على الذكاء الاصطناعي، وتقدم تحليلًا للنصوص قائمًا على الذكاء الاصطناعي لدعم حماية المحتوى الأصلي. تقدم المنصة مجموعة من الأدوات بما في ذلك كاشف المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعي، وكاشف الانتحال القائم على الذكاء الاصطناعي، و Codeleaks (كاشف انتحال شفرة المصدر)، ومجموعة من أدوات الكتابة والتصحيح. بينما يقدم الموقع خطط أسعار لمستويات مختلفة من الوصول، فإن الوظيفة الرئيسية لكاشف الذكاء الاصطناعي مجانية. يمكن للمستخدمين لصق النص في الكاشف والحصول على بيان بسيط بشأن ما إذا كان قد تم إنشاؤه بواسطة إنسان أو نموذج تعلم لغة قائم على الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي بعض الخطوات البسيطة لـ إضفاء الطابع الإنساني على محتوى الذكاء الاصطناعي والحصول على النتائج التي تحتاجها.

إن الحصول على المطالبات الصحيحة هو المفتاح لاستغلال الإمكانات الكاملة لمولدات محتوى الذكاء الاصطناعي، ويتيح لك إنتاج نصوص ليست دقيقة وذات صلة فحسب، بل ستجذب القراء وتلهمهم وتزودهم بالمعلومات بطريقة تبدو طبيعية وأصيلة.

يتضمن ضبط مطالبات الذكاء الاصطناعي الخاص بك المراحل التالية:

1. تحديد الغرض من المحتوى بوضوح قبل البدء؛

2. تصميم توجيهات مفصلة ومحددة، وتجنب اللغة الغامضة أو المصطلحات العامة؛

3. تجربة إصدارات مختلفة من الموجهات وصقل اللغة بناءً على النتائج؛

4. تقديم أمثلة حيثما أمكن للمساعدة في تحديد النبرة والأسلوب؛

5. تضمين تعليمات أو قيود محددة؛

6. التقييم المستمر للمحتوى بحثًا عن أي تحيز أو أخطاء وتعديل الموجهات عند حدوثها.

بدلاً من البدء من الصفر في إنشاء المحتوى، توفر أدوات الذكاء الاصطناعي للفرق فرصة رائعة لإعادة استخدام المحتوى الموجود. تقوم أدوات إنشاء المحتوى مثل Smartcat AI Content Generator و GenAI Learning Content إعادة استخدام المحتوى الحالي الذي أنتجه البشر وتحويله إلى أصول ومواد جديدة مثل الدورات التعليمية ومنشورات المدونات والكتب الإلكترونية أو حتى نصوص الفيديو. من خلال إعادة استخدام المحتوى الموجود، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي صياغة محتوى يبدو وكأنه من صنع الإنسان بشكل أكثر فعالية لأن الأداة تمتلك بالفعل الأسلوب والمصطلحات ونبرة الصوت منذ البداية، مما يتيح للمستخدمين الحفاظ على أصالة المحتوى الأصلي في شكله الجديد والاستفادة من المحتوى الموجود لديهم بشكل أكبر.

للحفاظ على اتساق المحتوى الخاص بك مع علامتك التجارية ومألوفًا للمستخدمين، من المهم قضاء بعض الوقت في تدريب الذكاء الاصطناعي على مطابقة صوتك. يمكنك القيام بذلك عن طريق جمع البيانات التي تعتقد أنها تمثل صوتك ونبرة صوتك ولغتك ومفرداتك بشكل جيد، ودمج دليل الأسلوب أو المصطلحات المطلوبة في مطالبات محرك الذكاء الاصطناعي، وإنشاء مطالبات محددة متعلقة بالصوت، وتقييم النتائج عن كثب وإجراء التعديلات حتى تشعر أنها مطابقة جيدة. تتعلم أدوات مثل Smartcat AI من تعديلات فريقك، مما يعني أن دقة مطابقة الصوت تتحسن مع كل استخدام.

إن إنشاء سير عمل بين الذكاء الاصطناعي والبشر أمر بالغ الأهمية لنجاح استخدام جميع مولدات محتوى الذكاء الاصطناعي. إلى أن يصبح النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي خاليًا تمامًا من الأخطاء، هناك حاجة إلى خبراء في الموضوع ومدققين ومحررين للتحقق من دقة الحقائق والحفاظ على اتساق النبرة والأسلوب والحماية من التكرار. ومع ذلك، يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تدعم الفرق التي تبحث عن مراجعين خبراء موثوقين ومؤهلين في مجالهم، من خلال منصات مثل Smartcat Marketplace التي تستخدم خوارزمية مطابقة بالذكاء الاصطناعي للعثور على المحترف الأكثر ملاءمة لاحتياجات كل مستخدم في مجال التحرير أو اللغة.

كما رأينا، حتى بدون برامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي، أصبح المستخدمون أكثر ذكاءً في التعرف على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي فقط. على الرغم من أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يتحسن باستمرار، إلا أن مشكلات مثل عدم دقة الحقائق والتكرار وعدم اتساق النبرة ونقص الشخصية لا تزال تظهر، مما يؤدي إلى انخفاض اهتمام القراء وتآكل الثقة. ومع ذلك، لا تعني هذه التحديات أننا يجب أن نتخلى عن الذكاء الاصطناعي تمامًا. من خلال ضبط مطالبات الذكاء الاصطناعي، وإعادة استخدام المحتوى الحالي الذي أنتجه البشر، وتدريب الذكاء الاصطناعي على المزيد من البيانات، وتنفيذ سير عمل بين الذكاء الاصطناعي والبشر، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد الفرق على إنتاج نصوص دقيقة وجذابة تجذب القراء وتطلعهم وتسليهم وتحولهم إلى مستخدمين مخلصين للعلامة التجارية.