كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى: 5 مزايا تجارية رئيسية

مع 48٪ من قادة التسويق الذين يشيرون إلى أن الذكاء الاصطناعي هو العامل الأكثر تأثيرًا في كيفية تفاعل العملاء مع علاماتهم التجارية، فلا عجب أن المزيد من فرق تسويق المحتوى تستكشف كيفية استخدامه لزيادة تفاعل المستخدمين ودعم إنشاء المحتوى وأتمتة سير العمل. من الفكرة وخلق المحتوى إلى النشر الديناميكي في نهج متعدد القنوات ودعم القياس والتحليل، يمكن لأدوات تسويق المحتوى بالذكاء الاصطناعي أن تحول عائد الاستثمار الخاص بك.

ومع ذلك، مع توفر العديد من الأدوات المختلفة وتطور التكنولوجيا بوتيرة سريعة، قد يكون من الصعب معرفة من أين تبدأ. في هذه المقالة، سنوضح لك بالضبط كيف يمكن أن يساعد المحتوى التسويقي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي فريقك. ستكتشف فوائد استخدام مولد المحتوى بالذكاء الاصطناعي للتسويق وستتعلم كيفية التغلب على تحديات الذكاء الاصطناعي التي يواجهها المسوقون.

يمكن للذكاء الاصطناعي في تسويق المحتوى أن يدعم الفرق في كل مرحلة من مراحل دورة حياة تسويق المحتوى.

عادةً ما يبدأ مؤلفو المحتوى وفرق المحتوى سير عمل إنشاء المحتوى بالبحث الذي يهدف إلى اكتشاف الموضوعات التي ستكون مثيرة للاهتمام وذات صلة بجمهورهم. في حين أن عملية البحث كانت تتضمن تقليديًا قراءة الأوراق البيضاء والكتب والمقالات ومنشورات المدونات الأخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي الآن دعم جهود البحث عن المحتوى التي يبذلها فريق التسويق من خلال أتمتة العديد من العمليات المتعلقة بالبحث.

تشير الدراسات إلى أن المدونين الذين يستخدمون أدوات إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي يقضون في المتوسط 30٪ أقل من الوقت في كتابة منشور المدونة. في كثير من الحالات، يرجع الفضل في ذلك إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتولى جزءًا كبيرًا من جمع المعلومات والبحث عن المعلومات الأساسية والتحليل اللازم لكتابة مقال مستنير. تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية القوية، مثل GenAI Learning Content، لمسوقي المحتوى تقليل الوقت الذي يقضونه في البحث عن مصادر مختلفة وتصفحها. وبدلاً من ذلك، يمكنهم تقديم المعلومات والبيانات الدقيقة التي يحتاجها مسوق المحتوى من خلال تعليمات موجهة واحدة.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الآن تلخيص المقالات (TLDRthis)، والعثور على الثغرات البحثية (Powerdrill)، والتحقق من صحة المعلومات وتدقيقها (MirrorThink)، وتفسير مجموعات البيانات وتصورها (Julius)، والتقاط الاقتباسات.

أحد الأمثلة على كيفية دعم الذكاء الاصطناعي للبحث عن المحتوى هو عندما تقوم خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بتحليل البيانات المدخلة لتوفير موضوعات أو مجالات من المحتمل أن تكون ذات صلة بصناعة أو جمهور معين. تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي هذه عن طريق مسح وتحليل مصادر الأخبار والمحادثات ومنصات التواصل الاجتماعي والمدونات، قبل تحديد الاتجاهات والمواضيع الساخنة واهتمامات الجمهور والكلمات المفتاحية ذات الصلة بسرعة.

بمجرد أن يقرر الفريق فكرة ما ويقوم ببعض الأبحاث الأولية حول الموضوع للتأكد من أنها ستلاقي إقبالاً من القراء، فإن الخطوة المنطقية التالية في سير العمل هي وضع مخطط للمقال. ويشمل ذلك إنشاء هيكل للمقال، يتكون من عناوين وعناوين فرعية لتزويد الكاتب بإرشادات يتبعها.

يستخدم مسوقو المحتوى بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لضمان معالجة جميع النقاط الرئيسية للموضوع، وإثارة اهتمام الجمهور المستهدف، وإدراج جميع كلمات SEO الرئيسية بشكل استراتيجي. تظهر الدراسات أنه بعد ابتكار المحتوى (71٪)، تستخدم معظم فرق التسويق الذكاء الاصطناعي لتطوير المحتوى (68٪) وصياغة المحتوى (47٪)، حيث يعد إنشاء مخطط المقالة جزءًا أساسيًا من هذه العملية. وينطبق هذا بشكل أكبر على الفرق التي تركز استراتيجيتها الأساسية على مقالات المدونات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي.

هناك عدة طرق مختلفة تساعد بها الذكاء الاصطناعي في إنشاء مخططات المقالات؛ يمكن لخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مراجعة المحتوى الحالي لاستخراج الأفكار الرئيسية والعناصر الهيكلية، بينما يمكن لتقنيات التعلم الآلي تحليل المقالات الناجحة في نفس المجال بسرعة لتحديد الأنماط الهيكلية الشائعة (والناجحة). عند تزويدها بالمدخلات والمعلمات الصحيحة، يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء مخططات مقالات تلبي أهدافًا محددة مثل الجمهور المستهدف ونبرة الصوت.

فريق تسويق المحتوى في Belkins، وكالة توليد العملاء المحتملين B2B تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج هياكل المقالات، والتي يقوم الفريق بعد ذلك بتعديلها عند الضرورة، مما يسرع عملية إنتاج المحتوى، ويبسط سير العمل، ويمكّن الفريق من تحقيق أهدافه المتعلقة بالمحتوى بشكل أكثر فعالية.

يعد توليد أفكار جديدة وجذابة باستمرار تعالج وتحل المشكلات التي يواجهها المستخدمون المستهدفون للعلامة التجارية تحديًا لأي خبير في المحتوى. عندما يكافح فريق تسويق المحتوى من أجل التوصل إلى أفكار جديدة وذات صلة، تبرز تقنية الذكاء الاصطناعي إلى الواجهة. من خلال تحليل اتجاهات الصناعة ومحتوى المنافسين واستعلامات محركات البحث وسلوك الجمهور وتفضيلاته، أصبح بإمكان مجموعة واسعة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الآن إنتاج قوائم بالأفكار الجذابة التي يمكن للفريق استخدامها في النشرات الإخبارية ومنشورات المدونات والتعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي ومقاطع الفيديو وغير ذلك الكثير.

بالإضافة إلى إنتاج أفكار ذات صلة بموضوع أو صناعة معينة، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي اقتراح موضوعات وأفكار من المرجح أن تحقق نجاحًا لدى الجمهور من خلال تحليل المنشورات السابقة ومنشورات المنافسين واتجاهات المستخدمين.

يستخدم فريق المحتوى في شركة التوظيف المثالية Remotive الذكاء الاصطناعي التوليدي في موضوعات استطلاعات LinkedIn وأفكار المواضيع اليومية بفضل قدرته الرائعة على توليد الأفكار.

أصبح إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض التسويق جيدًا للغاية في صياغة نصوص جذابة لدرجة أن نتاجه لا يمكن تمييزه عمليًا عن النصوص المكتوبة بواسطة البشر. من بين المسوقين الذين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي، 76٪ قالوا إنهم يستخدمونه لإنشاء المحتوى الأساسي. من منشورات المدونات، ونصوص وسائل التواصل الاجتماعي، والنشرات الإخبارية، إلى الكتب الإلكترونية، والورقات البحثية، ومقالات المجلات، تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي الآن فرق المحتوى بمحتويات كاملة وعناوين وترجمات.

مع 58٪ من المسوقين الذين أشاروا إلى زيادة الأداء كأحد أهم مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى، فمن المرجح أن نرى المزيد والمزيد من الفرق تستخدم الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

يعد مولد المحتوى بالذكاء الاصطناعي من Smartcat الأداة المثالية لأولئك الذين يبحثون عن ترجمات مخصصة ولكنها تتوافق مع العلامة التجارية، حيث تنتج الأداة نصوصًا بأكثر من 280 لغة باستخدام نبرة الصوت والمصطلحات المطلوبة من العميل. تستطيع هذه التقنية الذكية القيام بذلك بفضل قدرة الأداة على التعلم من المحتوى الموجود الذي قمت بتخزينه على Smartcat Drive، مما يعني أنه يمكنك إنشاء محتوى عالي السياق ومتوافق مع العلامة التجارية لأي متطلبات محتوى.

يدرك قادة تسويق المحتوى قيمة إنشاء محتوى يلبي احتياجات المستخدمين وتفضيلاتهم وأهدافهم بشكل مباشر. من خلال تنفيذ مطالبات الذكاء الاصطناعي الدقيقة، واللغة العاطفية، وسرد القصص، والرؤى المستندة إلى البيانات، تدعم تقنية الذكاء الاصطناعي مسوقي المحتوى في إنشاء نصوص تتوافق بشكل عميق مع تجارب المستخدمين ورغباتهم. هناك العديد من الفوائد لإضفاء الطابع الإنساني والتخصيص على المحتوى بهذه الطريقة.

تخصيص المحتوى:

• يبني الثقة بين المستخدمين والعلامة التجارية

• يزيد من التفاعل

• يساعد المستخدمين على الشعور بأنهم مرئيون ومفهومون

• يعزز هوية العلامة التجارية وأصالتها

• يعزز جودة المحتوى وملاءمته

• يحسن تجربة المستخدم بشكل عام

تحلل حلول التخصيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي بيانات المستخدمين مثل سجل المشتريات وسجل التصفح واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي لتوليد رؤى قيّمة تساعد في اتخاذ قرارات إنشاء المحتوى، مما يمكّن المسوقين من تقديم تجارب أكثر تخصيصًا وتفصيلًا لعملائهم في مختلف مراحل رحلتهم مع العلامة التجارية.

يمكن تقسيم أدوات التخصيص إلى ثلاث مجموعات: الذكاء الاصطناعي التقليدي (توصيات المنتجات، نتائج البحث المخصصة)، الذكاء الاصطناعي التخاطبي (معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لفهم استفسارات المستخدمين وتقديم إجابات دقيقة)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (إنشاء محتوى جديد بناءً على توجيهات بشرية).

تعد Stitch Fix، خدمة التصميم الشخصي عبر الإنترنت، مثالاً رائعاً على مؤسسة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخصيص خدماتها. باستخدام ملاحظات العملاء بشأن تفضيلاتهم في الأسلوب والمقاس، تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي التوليدي لاقتراح مجموعة من الملابس التي تتناسب مع احتياجات المستخدم. بالاقتران مع مدخلات مصمم أزياء بشري، يتم تزويد العميل بقائمة مختارة ومخصصة من القطع التي تتناسب حقًا مع المظهر والأسلوب المطلوبين.

إن إنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على النصوص. تعتمد كل فرق تسويق المحتوى بشكل كبير على الصور الجذابة لجذب اهتمام المستخدمين وخيالهم وتوفير سياق وملاءمة للمحتوى النصي، سواء كان ذلك لجذب المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي، أو توفير فواصل صفحات مرئية في منشورات المدونات، أو توضيح المفاهيم أو العمليات المعقدة في الأوراق البيضاء.

بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن دعم إنشاء الصور وتحسينها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي مثل MidJourney، DALL-E 3 ، DreamStudio ، و Adobe Firefly ، والتي يمكنها إنشاء صور واقعية بناءً على الأوصاف المدخلة، باستخدام خوارزميات مثل الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) لإنشاء رسوم توضيحية أو رسومات أو صور تشبه الصور الفوتوغرافية جذابة.

تتخلف المنظمات التي تستخدم مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي قليلاً عن تلك التي تستخدم هذه التكنولوجيا للوظائف النصية. 19٪ من البالغين في الولايات المتحدة أفادوا أن أرباب عملهم يستخدمون مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ 28٪ من أرباب العمل الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي أو أدوات مماثلة.وقد أنتج DreamStudio وحده مليار صورة تم إنشاؤها من قبل المستخدمين حتى يوليو 2023، ومن المتوقع أن تبلغ قيمة سوق توليد الصور بالذكاء الاصطناعي 917.4 مليون دولار بحلول عام 2030.

تعتبر شركة Coca-Cola رائدة في تجربة إنشاء الصور والفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي. ومؤخراً، استخدمت الشركة الذكاء الاصطناعي لإنشاء منصة تتيح للعملاء تصميم إعلانات Coca-Cola باستخدام الذكاء الاصطناعي فقط، وتسمى Create Real Magic. وتعد النتائج مثالاً على النتائج المذهلة التي يمكن تحقيقها من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي والتعاون البشري.

كما استخدمت شركة نستله استخدمت مولدات الصور في إعلاناتها، حيث ابتكرت حملات إعلانية مبتكرة وجذابة مثل حملتها “La Lechera Taste The A.I" التي مزجت بين الذكاء الاصطناعي وفن الطهي لإبراز التزام نستله بالابتكار والتميز في الطهي، مع تسليط الضوء في الوقت نفسه على التراث الكولومبي للعلامة التجارية.

أحد المجالات الرئيسية لتحليل الأداء التي يمكن أن تدعم فيها الذكاء الاصطناعي فرق التسويق هو أتمتة جمع البيانات ومعالجتها. يمكن استخلاص رؤى قيّمة مثل الموضوعات الشائعة وأنماط سلوك الجمهور من النصوص والمحتوى المرئي بواسطة خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية، بينما يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التي تعمل مع البيانات التاريخية توقع أداء أجزاء معينة من المحتوى مع الجماهير المستهدفة.

يمكن لبرامج التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن توفر أيضًا تقارير في الوقت الفعلي حتى يتمكن المسوقون من رؤية فعالية استراتيجياتهم دقيقة بدقيقة. بربري وستاربكس هما اثنتان من العلامات التجارية الكبرى التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل أدائها وتحسينه، حيث تستخدم ستاربكس تستخدم بيانات العملاء لعرض الطلبات المفضلة لكل فرد على الباريستا قبل وصول العميل إلى الكاونتر.

57٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات يذكرون تقنية أتمتة سير العمل لتوفير 10-50٪ من التكاليف التجارية المرتبطة بالمعالجة اليدوية. 42٪ من قادة الأعمال يتفقون على أن أتمتة سير العمل تسرع من إنجاز المهام المتكررة. تسعى فرق التسويق بشكل متزايد إلى الاستفادة من هذه المزايا في سير عملها وتبحث عن الذكاء الاصطناعي لدعم أتمتة سير العمل.

من خلال تحسين مهام تسويق المحتوى المختلفة، مثل إنشاء المحتوى وتوزيعه وتحليله، تعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة العديد من العناصر الرئيسية في سير عمل تسويق المحتوى، مما يتيح لمسوقي المحتوى مزيدًا من الوقت للتركيز على الاستراتيجية والابتكار وإدارة التخصيص.

بينما تعمل خوارزميات NLP على أتمتة البحث والتصور والخطوط العريضة وحتى المسودات، تدعم أنظمة الإدارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي جدولة ونشر المحتوى عبر مجموعة من المنصات في الأوقات التي ثبت أنها مثالية ومتوافقة مع تفضيلات الجمهور. Zapier، Sprout Social, Drip ، Pardot ، و Brevo هي أدوات شائعة لتبسيط وأتمتة سير عمل تسويق المحتوى.

دعونا نلقي نظرة على المزايا العديدة التي يمكن أن يجلبها الجمع بين تسويق المحتوى والذكاء الاصطناعي لاستراتيجيتك التسويقية وتنفيذها وأدائها العام.

كما رأينا، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يريح مسوق المحتوى من العديد من المهام الروتينية مثل البحث عن المحتوى وصياغته وتصوره وتحليله، وهي أنشطة تستهلك وقتهم وتستنزف مواردهم القيمة وتبعدهم عن وضع الاستراتيجيات والتخطيط على مستوى أعلى. عندما يتم أتمتة هذه المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للفرق بدلاً من ذلك التركيز على المبادرات الاستراتيجية والمشاريع الإبداعية والتفاعل عن كثب مع الجمهور المستهدف، مع الاطمئنان إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي تتولى الأعمال اليدوية.

بالإضافة إلى ضمان خلو المحتوى من الأخطاء وإنتاجه بنبرة صوت متسقة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر رؤى مدعومة بالبيانات حول تفضيلات الجمهور وتاريخ القراءة، مما يضمن أن الفريق ينشر أو يحسن فقط المحتوى الذي يجده جمهوره ذا صلة ويرغب في التفاعل معه بصدق. كما يمكنه ضمان الاتساق في نبرة الصوت وإرشادات التواصل الخاصة بالعلامة التجارية.

من خلال تحليل اتجاهات الكلمات المفتاحية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر معلومات قيّمة لفرق تسويق المحتوى، والتي يمكن استخدامها لإثراء وتحسين محركات البحث لمحتواهم، مما يعزز ترتيبهم في محركات البحث.

تشمل الأنشطة الإضافية التي يمكن أن تؤديها الذكاء الاصطناعي، والتي تساهم بشكل أكبر في تحسين تصنيفات محركات البحث، ما يلي:

• جودة المحتوى ومدى ملاءمته

• مقاييس تجربة المستخدم

• تحديد فرص إنشاء الروابط

بفضل تبسيط العمليات وأتمتة المهام الروتينية، تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي قابلية توسيع نطاق توزيع المحتوى وإنشائه، حيث يتم تحرير الفرق لتتمكن من التعامل مع كميات أكبر من المحتوى بكفاءة. من إنشاء المحتوى وتوزيع الجداول الزمنية عبر منصات متعددة، إلى تحليل مقاييس الأداء على نطاق واسع وتقليل عبء العمل اليدوي، يمكن للفرق تركيز جهودها على وضع استراتيجيات لكيفية توسيع نطاق حملاتها التسويقية وترك العمل اليدوي للعمليات المؤتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

54٪ من المؤسسات أفادت بأنها شهدت توفيرًا في التكاليف وزيادة في الكفاءة من استخدام الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية، حيث ذكرت المؤسسات العاملة في قطاع التسويق زيادة بنسبة 6.2٪ في المبيعات وانخفاض بنسبة 7.2٪ في تكاليف التسويق. ويرجع ذلك جزئيًا إلى أتمتة المهام التي كانت تتطلب موارد كبيرة، مما أدى إلى تقليل الحاجة إلى العمل اليدوي وتبسيط العمليات وتحسين الكفاءة. كما تم تقليل الإنفاق الإعلاني المهدر على الحملات بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحسين الاستراتيجيات وتعزيز المحتوى الحالي.

فيما يلي أهم نصائحنا لتحقيق أقصى أداء للذكاء الاصطناعي التوليدي.

يجب أن تتوافق التكنولوجيا التي تستخدمها مع أهداف واستراتيجيات شركتك وفريقك. فهذا يساعدك على تحقيق نتائج قابلة للقياس ويضمن لك تحقيق نتائج تجارية ملموسة.

لمواجهة التحديات المحددة التي يواجهها فريق تسويق المحتوى لديك، ستحتاج إلى التأكد من اختيار الأدوات التي تتوافق مع احتياجاتك وأهدافك. سواء كنت تعمل على تبسيط سير العمل أو تحسين ملاءمة المحتوى الخاص بك، يمكنك تعظيم تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق عند اختيار الأدوات المصممة خصيصًا لتلبية أهدافك.

للاستفادة القصوى من فريق تسويق المحتوى وأدوات الذكاء الاصطناعي، يجب تعزيز وتشجيع التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي بشكل فعال. الإبداع البشري والحدس البشري عاملان أساسيان في صياغة محتوى جذاب حقًا للقراء ويتعاطف مع تحدياتهم واحتياجاتهم، بالإضافة إلى فهم الفروق الدقيقة والتفاصيل الدقيقة في ردود فعل الجمهور وتفضيلاته.

لا تزال هناك بعض العقبات التي يجب التغلب عليها عند استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم عملياتنا التسويقية. وقد أوضحنا هنا أكثرها شيوعًا وكيفية حلها.

من الشواغل الشائعة لدى فرق التسويق أن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى أو تحسينه قد يؤثر سلبًا على جودة الناتج. للتغلب على هذا التحدي، يجب على فريق تسويق المحتوى مراجعة خوارزمياته بانتظام وتعديلها عند الضرورة لضمان توافقها التام مع صوت العلامة التجارية وقيمها الحالية. من القواعد الأساسية الجيدة تشجيع سير العمل بين البشر والذكاء الاصطناعي ودمج التدقيق البشري في أي عملية قائمة على الذكاء الاصطناعي لضمان اكتشاف أي أخطاء ومعالجتها بسرعة.

مع قيام الذكاء الاصطناعي بجمع وتحليل كميات كبيرة من بيانات المستخدمين للمساعدة في توفير المعلومات وتحسين المحتوى، يجب على الفرق أن تكون شفافة تمامًا مع الجماهير بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق وكيفية جمع بياناتهم واستخدامها.

يجب على الفرق النظر في تنفيذ تدابير قوية لحماية البيانات وممارسات إخفاء الهوية وطلب موافقة صريحة من المستخدم قبل جمع البيانات لأغراض تخصيص المحتوى، بالإضافة إلى الشراكة مع مزودي الذكاء الاصطناعي التوليدي الذين يقدمون معايير أمنية صارمة.

يعد التحيز الخوارزمي، الذي يحدث عندما تحدث أخطاء منهجية في خوارزميات الذكاء الاصطناعي بسبب تبني التحيزات أو الصور النمطية البشرية أثناء التدريب، مصدر قلق كبير لكل من المستخدمين والمؤسسات مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل روتيني. للتغلب على هذه المشكلة، تحتاج فرق المحتوى إلى تنويع مواد التدريب على الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات، باستخدام مجموعة واسعة من الخصائص الديموغرافية ووجهات النظر.